tf.placeholder
placeholder(
dtype,
shape=None,
name=None
)
功能说明：
是一种占位符，在执行时候需要为其提供数据
参数列表：
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dtype | 是 | dtype | 占位符数据类型 |
| shape | 否 | 1 维整形张量或 array | 占位符维度 |
| name | 否 | string | 占位符名称 |
#!/usr/bin/python import tensorflow as tf
import numpy as np x = tf.placeholder(tf.float32,[None,3])
y = tf.matmul(x,x)
with tf.Session() as sess:
rand_array = np.random.rand(3,3)
print(sess.run(y,feed_dict={x:rand_array}))