生成器

来自：https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856/

 

上下文管理器

配合 Python 的 contexlib 模块里的 @contextmanager 装饰器，yield 也可以用于定义上下文管理器，下面是 Python Tricks 书中的一个例子^[3]：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_file(name):
    try:
        f = open(name, 'w')
        yield f
    finally:
        f.close()

上面通过装饰器和 yield 关键字定义的上下文管理器和下面类的方法定义等同：

class ManagedFile:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.name, 'w')
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        if self.file:
            self.file.close()

可以利用下面的方法分别进行调用：

 with ManagedFile('hello.txt') as f:
     f.write('hello, world!')
     f.write('bye now')

 with managed_file('hello.txt') as f:
     f.write('hello, world!')
     f.write('bye now')

协程

协程的概念充满了美感，非常符合人的办事模式，想要完全掌握却还是需要花费一些功夫。不过这些功夫是值得的，因为有时多线程所带来的麻烦会远远比协程多。下面是 Python Cookbook 中的一个只用 yield 表达式编写的协程实例^[4]：

https://www.zhihu.com/question/345210030/answer/841903171

yield from

yield from 是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。

yield from 后面需要加的是可迭代对象，它可以是普通的可迭代对象，也可以是迭代器，甚至是生成器。

简单应用：拼接可迭代对象#

我们可以用一个使用yield和一个使用yield from的例子来对比看下。

使用yield

# 字符串
astr='ABC'
# 列表
alist=[1,2,3]
# 字典
adict={"name":"wangbm","age":18}
# 生成器
agen=(i for i in range(4,8))

def gen(*args, **kw):
    for item in args:
        for i in item:
            yield i

new_list=gen(astr, alist, adict， agen)
print(list(new_list))
# ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]

使用yield from

# 字符串
astr='ABC'
# 列表
alist=[1,2,3]
# 字典
adict={"name":"wangbm","age":18}
# 生成器
agen=(i for i in range(4,8))

def gen(*args, **kw):
    for item in args:
        yield from item

new_list=gen(astr, alist, adict, agen)
print(list(new_list))
# ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]

 

 由上面两种方式对比，可以看出，yield from后面加上可迭代对象，他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来，对比yield来说代码更加简洁，结构更加清晰。

 https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9085268.html