map函数

map：是一个映射函数，返回的是一个迭代器，优点是可迭代，不占内存，效率高
列表推导式也可以实现映射变换

def fun(s):
    return s+2
mylist = range(100)
a = map(lambda x:fun(x),mylist)
next(a)

reduce函数

reduce：一个聚合操作

from functools import reduce
def add(x, y) :            # 两数相加
    return x + y
sum1 = reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
print(sum1)
print(sum2)

filter函数

filter：筛选操作

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

yield函数

yield：是一个类似于 return 的关键字，迭代一次就会返回一次。
作用：把一个函数变成一个生成器，优点是大大减少内存占用。

read()，readline()，realines()三者的区别

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26573496

read()每次读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中，得到的是一个字符串类型；

readline()每次只读取文件的一行，每一行放到一个字符串变量中，得到的也是字符串类型；

redlines()每次按行读取整个文件内容，将读取到的内容放到一个列表中。

比较如下：

• read()和readlines()两个方法对于大文件是无法使用的；
• readline()比readlines()慢得多

yield函数读取大文件

直接读取

def read_file(fpath): 
    BLOCK_SIZE = 1024 
    with open(fpath, 'rb') as f: 
        while True: 
            block = f.read(BLOCK_SIZE) 
            if block: 
                yield block 
            else: 
                return

按行读取

def read_file(fpath):
    with open(fpath, 'r', encoding='utf-8') as f:
        line = f.readline()
        while line:
            yield line
            line = f.readline()

字符串格式化

字符串格式化的三种方法：
%s 字符串 %d 十进制
.format()
f’{}’

print("我叫%s,今年%d" %("zhang",22))
print("我叫{},今年{}".format("zhang",22))
print(f"我叫{'zhang'},今年{22}")

迭代器和生成器

迭代器：是一个带状态的对象，能在调用next()的时候返回下一个值，一般使用了__iter__和__next__()这两个方法，一个用于返回自身，一个用于返回下一个值。
生成器：通常是由yield关键词返回结果得到的对象，生成器一定是迭代器，反之不成立。