查询的JSON结构
普通查询
{
"query": { # 查询条件
"match_all": {} //匹配所有文档, 所有 _score 为1.0
# "match_all": {"boost": 1.2} # 改变 _score
# "match_none" {} # 不匹配任何文档
},
"_source": ["field1", "field2"] # 指定查询结果返回的字段, 不指定返回所有字段
"size": 10 # 返回10条结果, 默认10
"from": 10 # 从第10条(索引从0开始)开始返回, 默认0
"sort": { # 指定排序规则, 不指定按照相似度得分降序排序
"field": {"order": "desc"} # field字段降序排序
}
}
多条件查询
{
"query": {
"bool": { # 合并多个查询
"must": [ # field字段包含v1且包含v2
{"match": {"field": "v1"}},
{"match": {"field": "v2"}}
],
"should": [ # field字段包含v1或包含v2
{"match": {"field": "v1"}},
{"match": {"field": "v2"}}
],
"must_not": [ # field字段既不包含v1也不包含v2
{"match": {"field": "v1"}},
{"match": {"field": "v2"}}
],
"filter": [ # 过滤, 过滤中的条件不会影响文档得分且可以被缓存
{
"range": { # 范围查询, 支持 gt, gte, lt, lte
"field": { # field >= 20000 and field <= 30000
"gte": 20000,
"lte": 30000
}
}
},
{"term": {"field": "v1"}}, # field字段包含v1
]
}
}
}
全文查询
- match 模糊匹配和短语或邻近查询
- match_phrase 匹配精确短语或单词邻近匹配
- match_phrase_prefix 对最后一个单词进行通配符搜索
- multi_match 多字段查询
- common 一个更专业的查询，它更多地优先考虑不常见的单词
- query_string 支持紧凑的Lucene 查询字符串语法，允许您在单个查询字符串中指定AND | OR | NOT条件和多字段搜索。仅限专家用户。
- simple_query_string 一种更简单，更健壮的query_string语法版本，适合直接向用户公开。
- intervals 全文查询，允许对匹配术语的排序和接近度进行细粒度控制
body
query
match 模糊搜索
{
"query": {
"match": {
"field": "四个 图形" # field字段包含 "四个" 或 "图形"
}
}
}
{
"query": {
"match": {
"field": { # field字段包含 "四个" 且包含 "图形"
"query": "四个 图形",
"operator": "and", # 支持 and 和 or 默认为 or
"zero_terms_query": "all", # "none" or "all", 当查询结果为空时, 展示所有文档
"cutoff_frequency": 0.001, # 将查询分解成两组，一组高频一组低频
"auto_generate_synonyms_phrase_query": False, # 近似词相关配置
}
}
}
}
match_phrase 短文本搜索
{
"query": {
"match": {
"field": { # field字段包含 "四个图形" 的文档(所匹配文本之间允许有标点但不能有字词)
"query": "四个 图形",
"zero_terms_query": "all", # "none" or "all", 当查询结果为空时, 展示所有文档
"analyzer": "my_analyzer", #
}
}
}
}
match_phrase_prefix 短文本搜索, 支持前缀匹配
比如 50 可以匹配到 500, 但中文下一个字就是一个词, 所以一般用不到
{
"query": {
"match": {
"field": { # 查询field字段包含以 50 开头的词的文档
"query": "50",
"max_expansions": 10, 最多向后匹配的字符数
}
}
}
}
multi_match 同时匹配多字段
{
"query": {
"match": {
"query": "2018",
"fields": ["field1", "field2"],
# "fields": ["*_name"], # 支持使用通配符匹配字段
# "fields": ["field1 ^ 3", "field2"], # 使用 ^ 提升某个字段的重要性
}
}
}