【LeetCode】LRU Cache 解决报告

插话:只写了几个连续的博客,博客排名不再是实际“远在千里之外”该。我们已经进入2一万内。

再接再厉。油!

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the
key exists in the cache, otherwise return -1.

set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already
present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

【题意】

设计并实现一个支持get和set操作的缓存:

get(key) - 存在时返回其值。否则返回-1。

set(key) - 不存在时插入新值。存在时更新其值。注意当容量满时,需删除最长时间没有訪问的key。将其删除。并插入新的key。

==================== Map+List 实现法 ====================

【思路】

用map结构实现<key, value>的存储与读取。

用一个list来记录key被訪问时间的久远。近期被訪问的放在list的最后。list中的第一个key表示最长时间没被訪问的。

【Java代码】

class LRUCache {
HashMap<Integer, Integer> map;
ArrayList<Integer> list;
int capacity; public LRUCache(int capacity) {
map = new HashMap<Integer, Integer>(capacity);
list = new ArrayList<Integer>(capacity);
this.capacity = capacity;
} public int get(int key) {
if (map.get(key) == null) return -1;
list.remove(new Integer(key));
list.add(key);
return map.get(key);
} public void set(int key, int value) {
if (map.get(key) != null) {//原来存在key
map.put(key, value);
list.remove(new Integer(key));
list.add(key);
} else {//原来不存在key
if (map.size() < capacity) {//容量不满
map.put(key, value);
list.add(key);
} else {//容量满
int leastkey = list.remove(0);
list.add(key);
map.remove(leastkey);
map.put(key, value);
}
}
}
}

【注意点】

题目要求是Least Recently Used,不仅 set 时要更新list,get 时也要更新list。

set 时。需先推断map中有无该值,若没有再推断map是否满了;假设反过来,即先推断map是否为满,再推断map中有无该值。这样就错了。

由于假设map满时,当中有该值。直接更新就好,而先推断map是否为满的话。就会导致删除最长时间没有被訪问的值。

【常规解法】

通经常使用的元素双向链表来记录不被访问的时间最长,由于双向链表可以O(1)达到一定时间内移动的节点,删除头和尾节点。

在上面的代码list实现,其remove当实际遍历整个list为了找到一个节点。

LeetCode没有时间作要求,采访中肯定会要求。

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