项目实训 No.15

去噪

中值去噪

def medium_filter(im, x, y, step):
    sum_s = []
    for k in range(-int(step / 2), int(step / 2) + 1):
        for m in range(-int(step / 2), int(step / 2) + 1):
            sum_s.append(im[x + k][y + m])
    sum_s.sort()
    return sum_s[(int(step * step / 2) + 1)]

均值去噪

def convert_2d(r):
    n = 3
    # 3*3 滤波器, 每个系数都是 1/9
    window = np.ones((n, n)) / n ** 2
    # 使用滤波器卷积图像
    # mode = same 表示输出尺寸等于输入尺寸
    # boundary 表示采用对称边界条件处理图像边缘
    s = scipy.signal.convolve2d(r, window, mode='same', boundary='symm')

参考：CSDN：Python去噪