pip3 install python-memcached

import memcache

# 连接服务器

mc = memcache.Client(['10.211.55.5:11211'], debug=True)

# 添加数据

mc.set("foo","bar")

# 获取数据

ret = mc.get('foo')

print(ret)

# servers 是一个以元组为元素的列表，元组的元素为 IP地址:端口和权重值

# 由于第二个 server 的权重为 2，所以在内存中维护的列表，第二个 server 出现 2 次

# 在内存中维护的列表为 ['1.1.1.1:12000', '1.1.1.2:12000', '1.1.1.2:12000', '1.1.1.3:12000']

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)

# 当 servers 为集群时，在将数据存储到集群中时需要：

# 1、将 "k" 根据算法转换为一个数字

# 2、使用这个数字与列表的数量求余数

# 3、以余数为索引在列表中获取 server

# 4、将数据存在到 server

mc.set("k", "v")

mc = memcache.Client(['10.211.55.5:11211'], debug=True)

mc.add("name","Cain")  # 添加第一条数据

mc.add("name","Alan")  # 添加相同 key 则会报错“MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'”

mc.replace("name","Alan")   # 修改 name 的值为 Alan

mc.set("age", 10)  # 设置一条数据 age 等于 10

mc.set("age", 11)  # 设置一天数据，由于 age 已经存在，会将 age 修改为 11

mc.set_multi({"name":"Cain", "age": 100})   # 设置多条数据

mc.delete("name")  # 删除一条数据，如果 key 不存在则报错

mc.delete_multi(["name", "age"])  # 删除多条数据

r = mc.get("name")  # 获取一条数据

r_dict = mc.get_multi(["name","age"])  # 获取多个键值对，以字典形式返回

mc.append("name", "after")  # 在 name 的值后面添加 after

mc.prepend("name", "brfore")  # 在 name 的值前面插入 before

mc.incr('age', "")   # 将 age 的值增加 100

mc.incr('age', 100)

mc.decr('age', '')  # 将 age 的值减少 99

mc.decr('age', 99)

# gets 取数据之后无其他程序获取过则修改成功

age = mc.gets("age")

mc.cas("age", 400)

age1 = mc.gets('age')

# 另外一个程序获取了 age，程序会报错

mc.cas("age", 500)

# pip3 install redis

import redis

# 第一种方式

r = redis.Redis(host='10.211.55.5', port=6379)

# 第二种方式

# r = redis.StrictRedis(host='10.211.55.5', port=6379)

# 第三种方式，连接池

# pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.5', port=6379)

# r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set("foo", 'bar')

print(r.get("foo").decode())

# 连接 redis，并添加两个 key

r = redis.Redis(host='10.211.55.5', port=6379)

r.set("foo1", 'bar')

r.set("foo2", 'bar')

r.delete('foo1')  # 删除指定的 key

print(r.exists('foo2'))  # 检查 key 是否存在，存在则返回 True

r.expire('foo2', 60)  # 为指定的 key 设置过期时间

r.persist('foo2')  # 移除指定 key 的过期时间

print(r.type('foo2'))  # 返回 key 对应值的类型

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改

参数：

     ex，过期时间（秒）

     px，过期时间（毫秒）

     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行

     xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）,执行成功返回 True,否则返回 False

# 设置值

# 参数：

    # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

# 设置值

# 参数：

    # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

批量设置值

如：

    mset(name='Cain',age='10')

    或

    mget({'name': 'Cain', 'age': '10'})

获取值

批量获取

如：

    mget('name', 'age')

    或

    r.mget(['name', 'age'])

设置新值并获取原来的值

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）

# 参数：

    # name，Redis 的 name

    # start，起始位置（字节）

    # end，结束位置（字节）

# 如： "Cain" ，0-2表示 "Cai"  "学习"， 0-2 表示 "学" b'\xe5\xad\xa6'

# 注：和列表字符串截取不同，end 表示的字节也会被截取到

# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

# 参数：

    # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）

    # value，要设置的值
# 如： 修改第二个汉字  setrange('name', 3, '啊')

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作

# 参数：

    # name，redis的name

    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）

    # value，值只能是 1 或 0

# 注：如果在Redis中有一个对应： name = "foo"，

        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

    所以，如果执行 setbit('name', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

# 扩展，转换二进制表示：

    source = "foo"

    for i in source:

        num = ord(i)

        print bin(num).replace('b','')

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

# 参数：

    # key，Redis的name

    # start，位起始位置

    # end，位结束位置
# 如：统计第一个字节有几个1， bitcount('name',0,0)

# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值

# 参数：

    # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）

    # dest, 新的Redis的name

    # *keys,要查找的Redis的name

# 如：

    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

# 参数：

    # name,Redis的name

    # amount,自增数（必须是整数）
　　

# 注：同incrby , name 对应的值也必须是整数才能自增

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

# 参数：

    # name,Redis的name

    # amount,自增数（浮点型）

# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。

# 参数：

    # name,Redis的name

    # amount,自减数（整数）

# 在redis name对应的值后面追加内容

# 参数：

    key, redis的name

    value, 要追加的字符串

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

# 参数：

    # name，redis的name

    # key，name对应的hash中的key

    # value，name对应的hash中的value

# 注：

    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

# 在name对应的hash中批量设置键值对

# 参数：

    # name，redis的name

    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

# 如：

    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

# 在name对应的hash中获取多个key的值

# 参数：

    # name，reids对应的name

    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3

# 如：

    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])

    # 或

    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

获取name对应hash的所有键值

# 获取name对应的hash中键值对的个数

# 获取name对应的hash中所有的key的值

# 获取name对应的hash中所有的value的值

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 参数：

    # name，redis中的name

    # key， hash对应的key

    # amount，自增数（整数）

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 参数：

    # name，redis中的name

    # key， hash对应的key

    # amount，自增数（浮点数）

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

# 参数：

    # name，redis的name

    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）

    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

# 如：

    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)

    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)

    # ...

    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

# 参数：

    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key

    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

# 如：

    # for item in r.hscan_iter('xx'):

    #     print item

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

# 如：

    # r.lpush('oo', 11,22,33)

    # 保存顺序为: 33,22,11

# 扩展：

    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

# 更多：

    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

# name对应的list元素的个数

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

# 参数：

    # name，redis的name

    # where，BEFORE或AFTER

    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据

    # value，要插入的数据

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

# 参数：

    # name，redis的name

    # index，list的索引位置

    # value，要设置的值

# 在name对应的list中删除指定的值

# 参数：

    # name，redis的name

    # value，要删除的值

    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；

           # num=2,从前到后，删除2个；

           # num=-2,从后向前，删除2个

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素

# 更多：

    # rpop(name) 表示从右向左操作

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

# 在name对应的列表分片获取数据

# 参数：

    # name，redis的name

    # start，索引的起始位置

    # end，索引结束位置

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

# 参数：

    # name，redis的name

    # start，索引的起始位置

    # end，索引结束位置

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边

# 参数：

    # src，要取数据的列表的name

    # dst，要添加数据的列表的name

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素

# 参数：

    # keys，redis的name的集合

    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

# 更多：

    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

# 参数：

    # src，取出并要移除元素的列表对应的name

    # dst，要插入元素的列表对应的name

    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：

    # 1、获取name对应的所有列表

    # 2、循环列表

# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

def list_iter(name):

    """

    自定义redis列表增量迭代

    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表

    :return: yield 返回 列表元素

    """

    list_count = r.llen(name)

    for index in xrange(list_count):

        yield r.lindex(name, index)

# 使用

for item in list_iter('pp'):

    print item

# name对应的集合中添加元素

# 获取name对应的集合中元素个数

# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

# 获取多一个name对应集合的并集

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

# 检查value是否是name对应的集合的成员

# 获取name对应的集合的所有成员

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

# 在name对应的集合中删除某些值

# 获取多一个name对应的集合的并集

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

# 在name对应的有序集合中添加元素

# 如：

     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

     # 或

     # zadd('zz', n1=11, n2=22)

# 获取name对应的有序集合元素的数量

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

# 参数：

    # name，redis的name

    # start，有序集合索引起始位置（非分数）

    # end，有序集合索引结束位置（非分数）

    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序

    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值

    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数

# 更多：

    # 从大到小排序

    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

    # 从大到小排序

    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）

# 更多：

    # zrevrank(name, value)，从大到小排序

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员

# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大

# 参数：

    # name，redis的name

    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间

    # min，右区间（值）

    # start，对结果进行分片处理，索引位置

    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素

# 如：

    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga

    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']

# 更多：

    # 从大到小排序

    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员

# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

# 根据排行范围删除

# 根据分数范围删除

# 根据值返回删除

# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作

# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作

# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.5', port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)

pipe = r.pipeline(transaction=True)

r.set('name', 'Cain')

r.set('age', '')

pipe.execute()

import redis

class RedisHelper:

    def __init__(self):

        self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.5')

        self.chan_sub = 'fm104.5'

        self.chan_pub = 'fm104.5'

    def public(self, msg):

        self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)

        return True

    def subscribe(self):

        pub = self.__conn.pubsub()

        pub.subscribe(self.chan_sub)

        pub.parse_response()

        return pub

from monitor import RedisHelper

obj = RedisHelper()

redis_sub = obj.subscribe()

while True:

    msg= redis_sub.parse_response()

    print(msg)

from monitor import RedisHelper

obj = RedisHelper()

obj.public('hello')