我的问题“应该”很简单,但我仍然无法解决它.

我目前正在开发一个项目,需要一些繁重的计算(在C中完成)和一些模拟后的数据分析(在Python中完成).

但是,现在我正在改变主算法,我需要从C和Python中“循环”一些计算来回.
也就是说,我需要在C和Python中来回移动一个双打矩阵.

在C中,数据矩阵是“gsl_matrix”对象,而在python中,相同的矩阵被实现为“numpy数组”.

目前,我正在运行我的C代码,将矩阵保存到文件,从python中读取它,将其写回文件,然后在C中再次打开它以进行进一步的计算.

由于这是非常低效的,我想问一下是否有人可以给我一个如何以“干净”的方式做到这一点的例子.

我一直在阅读(并尝试了10天)SWIG,Cython,Boost.Python和Boost.Numpy但我仍然无法破解它.

有没有人有一个有效的例子来分享？

谢谢！

刘若英

解决方法:

我认为你不需要自己实现包装器,因为你可以使用pygsl.如果你真的想要实现你自己的版本,这里是pygsl的例程,可能值得你

%{
#include <gsl/gsl_matrix_double.h>
#include <gsl/gsl_matrix_complex_double.h>
%}

%include typemaps.i

// gsl_matrix typemaps
%typemap(in) gsl_matrix* %{
  PyArrayObject *_PyMatrix$argnum;
  gsl_matrix_view matrix$argnum;
  {
    _PyMatrix$argnum = (PyArrayObject*)
      PyArray_ContiguousFromObject($input, PyArray_DOUBLE, 2, 2);
    if (_PyMatrix$argnum == NULL)
      return NULL;
    matrix$argnum
      = gsl_matrix_view_array((double*)_PyMatrix$argnum->data,
                  _PyMatrix$argnum->dimensions[0],
                  _PyMatrix$argnum->dimensions[1]);    
    $1 = &matrix$argnum.matrix;
  }
%}