一、环境说明
虚拟机：virtualBox
系统：centos6.5，64位
集群：3个节点
master 192.168.12.232
slave01 192.168.12.233
slave02 192.168.12.234
二、准备工作
3、创建hadoop用户
useradd hadoop #创建用户
passwd hadoop #设置密码，3台机器密码最好都一样
usermod -g root hadoop #将用户加入root用户组
id hadoop #验证
三、下载、上传并解压缩hadoop2.6
下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html#News，选择2.6.0，下载binary
上传：通过xtfp，把文件上传到hadoop用户的主目录下，即/home/hadoop/
解压缩：tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
四、修改配置文件
位置：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
需修改文件：
hadoop-env.sh
yarn-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
slaves
1、hadoop-env.sh、yarn-env.sh
这两个文件主要是修改jdk路径，如果前面 虚拟机centos6.5 --安装jdk 这一步，做好了，这两个文件可以不用修改；
hadoop-env.sh 文件末尾加上：export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
2、core-site.xml，参考以下内容：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
注意：/home/hadoop/tmp，这个文件要手动提前创建好；9000端口要开放，否则会出现hadoop正常启动，但看不到datanode使用的情况，参考 虚拟机centos6.5 --开放端口。
3、hdfs-site.xml，参考以下内容：
<configuration>
<property>
<name>dfs.datanode.ipc.address</name>
<value>0.0.0.0:50020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>0.0.0.0:50075</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
注意：/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/name 和/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/data，这两个文件要手动创建；
4、mapred-site.xml，参考以下内容：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
5、yarn-site.xml，参考以下内容：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
6、slaves，参考以下内容：
slave01
slave02
7、将master上配置好的hadoop目录拷贝到slave01、slave02
scp -r hadoop-2.6.0 hadoop@slave01:/home/hadoop/
scp -r hadoop-2.6.0 hadoop@slave02:/home/hadoop/
注意：别忘了创建tmp、name 、data目录，路径和master保持一致
8、验证
master机器上，进入到hadoop根目录
8.1 格式化
bin/hdfs namenode -format
8.2 启动dfs
sbin/start-dfs.sh
8.3 启动yarn
sbin/start-yarn.sh
8.4 查看是否正常
a、通过命令jps查看，如果有以下内容，说明ok。
master下有：
12624 ResourceManager
12312 NameNode
12490 SecondaryNameNode
slave下有：
4593 DataNode
5240 NodeManager
b、浏览器访问：http://master:50070/ 和 http://master:8088/
c、查看状态， bin/hdfs dfsadmin -report
五、其他注意点
1、重新格式化时，需要把master、slave上的tmp、data、name都清空，否则会出现datanode启动不起来的情况；
2、master机器上，也可以做一个slave节点，需要修改slaves文件，把master加进去即可；
3、master机器开放8031端口，修改master和slave的yarn-site.xml配置文件，否则会出现slave机器的nodemanager会自动关闭的情况，参考以下内容：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
</configuration>
4、配置hadoop的环境变量，参考以下内容：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
JAVA_HOME=/app/programs/jdk1.8.0_60
JRE_HOME=/app/programs/jdk1.8.0_60/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH