1、安装指定版本的tensorflow

虽然官网有4种安装方式，并且推荐用anaconda的方式，但是有时候我们需要指定版本的tensorflow，而pip可以做到。

比如我装的是anaconda3.6.0，我根据代码，我只需要用下面。

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

稍微改改，主要是1.4.0改1.4.1啊，1.0.0之类的。你看你代码要求的版本就ok。然后就是
python3.5: cp36-cp36m改成 cp35-cp35m;
python3.4: cp34-cp34m;
python2.7: cp27-none

2、安装opencv（python）

对于anaconda3来说，就是一句话。

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

或是

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3

当然你如果直接pip install opencv，是很老的opencv。

安装opencv-contrib：

pip3 install opencv-contrib-python

3、安装指定版本的python包方法(tensorflow为例)：

1.根据名称搜寻相关包，

anaconda search -t conda tensorflow

2.根据上面的结果查看感兴趣的包的细则，

anaconda show aaronzs/tensorflow

3.按转包，这一步不给细则了，因为上面的截图中最后一行就是就是这一步的命令。

AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘computation’

这是更新了tensorflow1.4之后遇到的错误，不了解是什么原因，网上说是pandas版本的关系，有的教程说是需要安装旧的版本pandas，不过还是有简易办法的，如下，更新一下dask就好了，

conda update dask

不过还是备份一下pandas包的下载地址，以备不时之需。