详细见MNN官方文档

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MNN是阿里的开源机器学习推理框架，有着详细的官方文档
而本文仅是LZ的使用笔记

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一、下载、编译

从github上下载
https://github.com/alibaba/MNN

cd ~/git/MNN-master
cd schema
./generate.sh
cd ..
mkdir build && cd build
cmake -DMNN_BUILD_DEMO=ON -DMNN_BUILD_CONVERTER=true ..
make -j8

二、姿态检测跑通Demo

代码见：demo/exec/multiPose.cpp
下载原始的TF模型，地址为https://raw.githubusercontent.com/czy2014hust/posenet-python/master/models/model-mobilenet_v1_075.pb
需要*才能下载，LZ这里上传至

• 使用模型工具，将TF模型转换成MNN模型
  前面我们编译MNN的时候，已经生成了MNNConvert和./multiPose.out可执行文件
  执行

./MNNConvert -f TF --modelFile model-mobilenet_v1_075.pb --MNNModel pos.mnn --bizCode MNN

生成 pos.mnn文件
推理

./multiPose.out pos.mnn input.jpg pose.png