算法之难，难于上青天，别拦我，我要上天

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

 

示例 1：

输入：
  s = "barfoothefoobarman",
  words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：
从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2：

输入：
  s = "wordgoodgoodgoodbestword",
  words = ["word","good","best","word"]
输出：[]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words
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  目前还没有发现比滑动窗口解这道题更好的方法

  滑动窗口，第一次遇见是在计算机网络中

  图解

  其中运用到了getOrDefault()方法，判断map是否含有key,含有的话就是返回当前key对应的值，否则返回自己设定的默认值。

 

@Override
public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
    Node<K,V> e;
    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? defaultValue : e.value;
}

  解题代码

class Solution {
       public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        //存储结果的链表
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        //获取字符创的长度
        int sLen = s.length();
        //获取单词数组的长度，也就是单词的个数
        int wordNum = words.length;
           
        if(wordNum == 0){
            return ans;
        }
        //获取单词的长度
        int wordLen = words[0].length();
        //设置窗口的长度
        int windowLen = wordLen * wordNum;

        HashMap<String, Integer> wordCount = new HashMap<String, Integer>();
        //把单词以及其个数存在hashMap中
        for(String word : words){
            //运用HashMap函数
            int val = wordCount.getOrDefault(word,0);
            wordCount.put(word,val+1);
        }
        //在字符串中进行窗口滑动找到符合题目的index
        for(int i = 0 ; i < sLen - windowLen + 1 ; i++){
            //用于窗口单词计数
            int count = 0;
            //存储窗口中单词及出现次数
            HashMap<String, Integer> windowWord = new HashMap<>();

            while(count < wordNum){
                String word = s.substring(i + count * wordLen,i + (count + 1) * wordLen);
                if(wordCount.containsKey(word)){
                    int  val = windowWord.getOrDefault(word,0);
                    windowWord.put(word,val + 1);
                    if(windowWord.get(word) > wordCount.get(word)){
                        break;
                    }
                }else {
                    break;
                }
                count++;
                }

                if(count == wordNum){
                    ans.add(i);
                }
           
        }

        return ans;
    }
}