MongoDB快速入门教程（3.3）

2023-07-25 09:27:04

3.4.聚合

3.4.1.什么是聚合？

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)

例如上图中一个集合中有9个文档，通过count操作后，输出一个9，这种操作就是一个单一的聚合操作

3.4.2.什么是聚合管道？

上面说到了单一的聚合操作，那什么又是聚合管道呢？你可以把管道理解为流水线，或者就是水管，把数据看作是水流，我们称之为数据流，管道中装的都是数据，数据在管道中流动，数据在一个管道中经过处理后可以传递到下一个管道，最终得到你想要的数据

请看官网例子：

在集合中有4条文档数据，经过$match操作后可以匹配出status为A的数据，此时处理后的数据只剩3条，status为D的这条数据被过滤掉了，紧接着，数据进入下一个管道，此时交给$group来处理，$group的作用是对文档进行分组，分组后又根据amount字段求和，所以id为A123的最终结果是750（500+250）

3.4.3.如何使用聚合管道操作

1.aggregate() 方法

这个方法就是用来具体执行管道操作的，具体语法如下：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

官网例子：

db.orders.aggregate([
  {$match: {status: "A"}},
  {$group: {_id: "$cust_id", total: {$sum: "$amount"}}}
])

aggregate方法中传入一个数组，这个数据中的每个元素就是一次聚合操作，第一个元素的操作执行完后会传递给下个元素执行，每个元素都是一个对象，对象中的key就是管道操作符，例如：{$match: {status: "A"}},这里面的$match就是管道操作符，对象中的value值就是管道表达式,例如：{$match: {status: "A"}},这里面的{status: "A"}就是管道表达式

2.常用管道操作符

3.管道表达式

前面我们已经说过什么是管道表达式，例如：{_id: "$cust_id", total: {$sum: "$amount"}}，每一个管道表达式都是对象的形式，里面也包含了key和value，key通常都是字段名，value就是字段值，字段值里面可以是由表达式操作符组成的对象，例如：{$sum: "$amount"}，这个对象就是由表达式操作符组成的，其中，$sum就是一个表达式操作符，用于求和运算

常见的表达式操作符如下：

4.实际操作

准备数据，你可以将下列代码直接拷贝到mongodb中执行：

db.order.insert({"order_id":"1","uid":10001,"trade_no":"nd001","all_price":10,"all_num":9}) 
db.order.insert({"order_id":"2","uid":10002,"trade_no":"nd002","all_price":20,"all_num":8}) 
db.order.insert({"order_id":"3","uid":10003,"trade_no":"nd003","all_price":30,"all_num":7})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"无线鼠标 1","price":500,num:10}) 
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"无线键盘 2","price":600,num:11}) 
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"有线键盘 3","price":700,num:12})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"苹果","price":50,num:2}) 
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"香蕉","price":40,num:3})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"牛奶","price":20,num:9}) 
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"面包","price":10,num:4})

1.$project

通俗的说这个管道操作符可以用来筛选指定的字段

举例：查询出订单信息，只显示订单号

db.order.aggregate([{$project:{_id: 0, order_id: 1}}])

2.$match

通俗的说$match操作的作用就是查找满足条件的数据

db.order.aggregate([{$project: {order_id: 1, all_price: 1}}, {$match: {"all_price": {$gt: 20}}}])

3.$group

$group主要是用来进行分组操作的

db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}}])

注意：在使用$group的时候必须有一个_id作为分组的条件

4.$sort

$sort的作用是用来进行排序

db.order_item.aggregate([{$sort: {"price": -1}}])

注意： -1 表示降序， 1表示升序

5.$limit

$limit的作用是限制显示条数

db.order_item.aggregate([{$sort: {"price": -1}}, {$limit: 1}])

6.$skip

$skip的作用是可以跳过的条数

db.order_item.aggregate([{$sort: {"price": -1}}, {$skip: 3}])

7.$lookup

$lookup用来做关联查询，举个例子：查询order表中，order_id对应的商品信息

db.order.aggregate([{$lookup:{from: "order_item", localField: "order_id", foreignField: "order_id"

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