我的数据框看起来像：

    SK_ID_CURR  CREDIT_ACTIVE
0   215354  Closed
1   215354  Active
2   215354  Active
3   215354  Active
4   215354  Active
5   215354  Active
6   215354  Active
7   162297  Closed
8   162297  Closed
9   162297  Active

我想为每个id聚合活动和已结束信用的数量,然后为Active_credits创建一个新列,Closed_credits,其中包含每个id的相应活动和已关闭信用的数量.

解决方法:

您可以使用pandas.crosstab,这可以避免您建议的中间步骤：

res = pd.crosstab(df['SK_ID_CURR'], df['CREDIT_ACTIVE'])

print(res)

CREDIT_ACTIVE  Active  Closed
SK_ID_CURR                   
162297              1       2
215354              6       1