7、实验结果

1、ImageNet分类性能

      比如ShuffleNetv2的0.5的复杂度，MFLOPS=41M、GPU平台上单位秒处理数=417张图片、ARM平台上单位秒处理数=57张图片。

2、COCO目标检测的性能 Performance on COCO object detection

ShuffleNetV2算法的架构详解

DL之ShuffleNetV2：ShuffleNetV2算法的架构详解

https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/98441760

ShuffleNetV2算法的案例应用

更新……