load_digits数据集
该数据集是sklearn.datasets中内置的手写数字图片数据集，这是一个研究图像分类算法的优质数据集。
测试代码
from sklearn import datasets
# 加载手写数字数据集
digits = datasets.load_digits()
# 创建特征矩阵
feature = digits.data
# 创建目标向量
target = digits.target
# 查看第一个样本数据
print(feature[0])
输出结果
[ 0. 0. 5. 13. 9. 1. 0. 0. 0. 0. 13. 15. 10. 15. 5. 0. 0. 3.
15. 2. 0. 11. 8. 0. 0. 4. 12. 0. 0. 8. 8. 0. 0. 5. 8. 0.
0. 9. 8. 0. 0. 4. 11. 0. 1. 12. 7. 0. 0. 2. 14. 5. 10. 12.
0. 0. 0. 0. 6. 13. 10. 0. 0. 0.]