oracle数据库连接业务系统，而有些sql语句的执行严重影响了oracle的性能，就如同mysql的慢查询一样，mysql可以开启慢查询日志定位这些造成数据库性能下降的语句，而oracle同样可以做到，而且有过之而无不及。
下面举例说明
首先用root用户登陆核心应用系统，su - oracle
执行命令 topas
可以查看到如下信息：
解释三个地方
1.Idle%：是cpu的空闲率
2.PID：进程唯一标示符
3.CPU%：该进程所占用的cpu的百分比
从上述信息可以定位进程为1454604的进程占用资源比较高，查询该进程的sql语句情况。
登陆核心系统oracle数据库，执行以下语句
- select c.spid,a.p1,a.p1raw,a.p2,a.event,b.sql_text,b.SQL_FULLTEXT,b.SQL_ID
- from v$session a,v$sql b,v$process c
- where a.wait_class<>'Idle' and a.sql_id=b.sql_id and a.PADDR=c.addr
- order by event;
情况如下图所示：
找到对应的SPID，点击SQL_FULLTEXT列下的CLOB后面的按钮，可以查看耗费系统资源的具体sql语句。
- select 'X'
- from lctcont
- where '1344926626000'='1344926626000'
- and certifycode like 'TTS%'
- and grpcontno
- in ( select c.grpcontno from ljaget a ,ljagetendorse b ,lcgrpcont c
- where a.EnterAccDate is null
- and a.actugetno = b.actugetno
- and b.grpcontno = c.grpcontno
- and a.otherno='8053000000139568'
- )
找到了根源，接着就是如何解决，可见由于字段grpcontno上没有索引，导致表lctcont的全表扫描，最终造成整个执行计划的错乱（其中有笛卡尔积）。因此，正确的再字段grpcontno上创建索引，即可解决此问题。由于这是开发人员写的sql语句，所以对于sql语句的优化，要由他们来配合操作，作为dba不但要懂得如何在内存体系结构上优化数据库，更要懂得协同开发人员一起进行oracle数据库的优化。
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