昨日内容回顾
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猜年龄游戏
务必完成
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整型
# python中不同数据类型之间无法直接交互
类型转换
int() # 只有纯数字可以
进制转换
bin() # 转二进制
oct() # 转八进制
hex() # 转十六进制
int(其他进制的字符串类型,原有进制) -
浮点型
float() # 在纯数字基础之上 可以再多一个小数点
-
字符串
str() # 可以转换任意类型
1.索引取值
索引从0开始 还支持负数 只能取不能改
2.切片操作
起始索引:终止索引:步长 支持负数
3.移除字符串首尾指定的字符
strip() # 不写默认移除空格
lstrip()
rstrip()
4.按照指定的字符切割字符串
split() # 指定的字符切割完就没了 结果是一个列表
还可以控制切割的次数
rsplit()
5.统计字符串字符个数
len() # 空格也算
6.格式化输出
format()
{}
{索引}
{name}
7.大小写转换
upper()
lower()
isupper()
islower()
# 图片验证码案例
8.字符串的替换
replace()
可以限制替换的个数
9.统计字符串某个字符出现的次数
count()
10.判断字符串中是否是纯数字
isdigit()
# 猜年龄游戏
11.首字母全部大写
title()
12.判断是否以什么开头或者结尾
startswith()
endswith()
13.拼接操作
join() # 一定要是字符串类型
跟split一起记 -
列表
类型转换
list() # 能否被for循环的类型都可以转换成列表
针对字典需要注意只有key被转换
1.索引取值
索引从0开始 还支持负数 只能取不能改
2.切片操作
起始索引:终止索引:步长 支持负数
3.统计列表中元素的个数
len()
4.增
尾部追加
append() # 将括号内的数据当作列表的一个元素
插入
insert() # 根据索引控制插入位置
将括号内的数据当作列表的一个元素
扩展列表
extend() # 等价于for循环 + append
# ps:也可以通过加号做扩展 但是不推荐
5.删
通用删除关键字
del 列表[索引]
remove指名道姓的删
remove(元素)
pop弹出元素
先提取出元素 之后删除
6.改
列表[索引] = 新值
7.排序
sort() # 默认是升序
reverse=True # 添加参数 改为降序
8.反转
reverse()
9.清空列表
clear()
10.统计列表中某个元素出现的个数
count() -
补充
前期学习很多内置方法名记不住
先借助于pycharm的自动提示 用多了自然就会了
句点符(.)
数据类型.自动提示 -
可变类型与不可变类型
不可变类型
整型 浮点型 字符串
可变类型
列表
# 理解图例
"""
可变类型
值改变 内存地址不变
不可变类型
值改变 内存地址一定变
"""
概念
队列
先进先出
堆栈
先进后出
需求:使用列表模拟出上述两个概念的特征
今日内容概要
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利用列表实现队列与堆栈的特征
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字典内置方法
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元组及元组内置方法
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集合及集合内置方法
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数据类型简单总结
今日内容详细
利用列表实现队列与堆栈的特征
队列
先进先出
堆栈
先进后出
需求:使用列表模拟出上述两个概念的特征
# 队列 先进先出
'''先进去的元素 先出来'''
# l = []
# # 添加元素
# l.append(111) # l = [111,]
# l.append(222) # l = [111, 222]
# l.append(333) # l = [111, 222, 333]
# # 取出元素
# print(l.pop(0)) # 111 l = [222, 333]
# print(l.pop(0)) # 222 l = [333,]
# print(l.pop(0)) # 333 l = []
# 堆栈 先进后出
'''先进去元素 后出来'''
l = []
# 添加元素
l.append(111)
l.append(222)
l.append(333) # l = [111, 222, 333]
# 取值
print(l.pop()) # 333 l = [111, 222]
print(l.pop()) # 222 l = [111,]
print(l.pop()) # 111 l = []
字典内置方法
"""
大括号括起来 内部可以存放多个元素
元素的表现形式是以K:V键值对形式
K是对V的描述性信息 一般都是字符串
K是不可变类型
整型 浮点型 字符串
V可以是任意类型
"""
# d1 = {
# 'username':'jason',
# 'password':123,
# 'hobby':['read', 'run']
# }
# print(d1,type(d1))
# d2 = {
# 1:'jason',
# 2:'egon',
# 3:'kevin'
# }
# print(d2,type(d2))
# d3 = {
# 1.1:'jason',
# 2.2:'egon',
# 3.3:'kevin'
# }
# print(d2,type(d2))
# # k值只要是不可变类型即可 同一个字典内可以混用
# d4 = {
# 'username':'jason',
# 1:'egon',
# 1.1:'kevin'
# }
# print(d4,type(d4))
#作用：存多个值,key-value存取，取值速度快
#定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型
#优先掌握的操作：
#1、按key存取值：可存可取
d1 = {
'username':'jason',
'password':123,
'hobby':['read', 'run']
}
# print(d1['username']) # jason
# print(id(d1))
# d1['username'] = 'tony'
# print(id(d1)) # {'username': 'tony', 'password': 123, 'hobby': ['read', 'run']}
# 字典是可变类型
# print(d1['age']) # 键不存在 直接报错!!!
# d1['age'] = 18 # 键存在则修改 不存在则新建
# print(d1) # {'username': 'jason', 'password': 123, 'hobby': ['read', 'run'], 'age': 18}
#2、长度len 统计字典中键值对的个数
# print(len(d1)) # 3
#3、成员运算in和not in
# print('jason' in d1) # False 字典默认只暴露key value不暴露 如果想取 一般只能通过key
# print('username' in d1) # True
#4、删除
# del d1['password']
# print(d1) # {'username': 'jason', 'hobby': ['read', 'run']}
'''字典不能使用索引!!!'''
# res = d1.pop('password')
# print(d1) # {'username': 'jason', 'hobby': ['read', 'run']}
# print(res) # 123
#5、键keys()，值values()，键值对items()
# 将keys()的结果可以直接看成是列表
# print(d1.keys()) # 获取字典中所有的key dict_keys(['username', 'password', 'hobby']) 老母猪
# for k in d1.keys():
# print(k)
"""
python2与python3对比
python3
keys() dict_keys(['username', 'password', 'hobby']) 老母猪
python2
keys() ['username', 'password', 'hobby']
"""
# 将values()的结果可以直接看成是列表
# print(d1.values()) # dict_values(['jason', 123, ['read', 'run']]) 老母猪
"""
python2与python3对比
python3
values() dict_keys(['jason', 123, ['read', 'run']]) 老母猪
python2
values() ['jason', 123, ['read', 'run']]
"""
# 将items()的结果可以直接看成是列表[]套小列表()
# print(d1.items())
# for k,v in d1.items(): # 解压赋值 结合 for循环
# print(k,v)
"""
python2与python3对比
python3
items() dict_keys([('username', 'jason'), ('password', 123), ('hobby', ['read', 'run'])]) 老母猪
python2
items() [('username', 'jason'), ('password', 123), ('hobby', ['read', 'run'])]
"""
#6、循环
'''字典for循环只能获取到key'''
# for i in d1:
# print(i)
# dict.get() # 使用频率最为广泛 通过字典的key获取字典的value
# print(d1.get('username')) # jason
# print(d1['username']) # jason
# key不存在
# print(d1['age']) # 直接报错
# print(d1.get('age')) # get方法键不存在也不会报错 返回None(什么都没有)
# print(d1.get('username','嘿嘿嘿')) # jason
# print(d1.get('age','嘿嘿嘿')) # 嘿嘿嘿
'''get方法还可以给第二个参数 键存在则不使用 键不存在则返回第二个参数 不写默认返回None'''
# 第一种创建字典的方式
# d2 = {'k1':'v1','k2':'v2'} # dict({'k1':'v1','k2':'v2'})
# 第二种创建方式
# res = dict(name='jason',pwd=123,hobby=['read','run'])
# print(res) # {'name': 'jason', 'pwd': 123, 'hobby': ['read', 'run']}
# 第三种创建方式
# l = [
# ['username','jason'],
# ['password',123],
# ['hobby',['read','run']]
# ]
# # d = {}
# # for i in l: # ['username','jason'] ['password',123] ['hobby',['read','run']]
# # d[i[0]] = i[1] # d['username'] = 'jason'
# # print(d)
#
# # d = {}
# # for k,v in l: # ['username','jason'] ['password',123] ['hobby',['read','run']]
# # d[k] = v
# # print(d)
# res = dict(l)
# print(res) # {'username': 'jason', 'password': 123, 'hobby': ['read', 'run']}
# dict.clear() 清空
# d1.clear()
# print(d1)
# dict.fromkeys() 快速先生成一个字典
# l = ['username','pwd','hobby']
# res = dict.fromkeys(l,None)
# print(res)
# dict.popitem()
# res = d1.popitem() # 随机弹出一组键值对
# print(d1)
# print(res) # ('hobby', ['read', 'run'])
# dict.setdefault() 重点
# dd = {'name':'jason','pwd':123}
# dd.setdefault('age',18) # 键不存在 则新建
# res = dd.setdefault('name','egonSBSBSB') # 键存在不修改 而是获取到键对应的值
# print(dd,res) # {'name': 'jason', 'pwd': 123, 'age': 18} jason
# dict.update()
# dd = {'name':'jason','pwd':123}
# dd.update({'age':18}) # 键不存在 则新建
# dd.update({'name':'EGONDSB'}) # 键存在则修改
# print(dd)
# # 还不如使用下列方式
# dd['age'] = 18
# dd['name'] = 'jason'
元组
"""
小括号括起来 括号内可以存放多个元素
元素与元素之间逗号隔开 元素可以是任意类型
元组也可以简单的理解为是列表
元组属于不可变类型
"""
# t1 = (1,2,3,4,5,6)
# print(type(t1)) # tuple
# 类型转换 与list一致 支持for循环的都可以
# t1 = (1)
# print(type(t1)) # int
# t2 = ('a')
# print(type(t2)) # str
# l1 = [1]
# print(type(l1)) # list
"""
元组当内部只有一个元素的时候 逗号不能省略
以后只要是容器类型 无论内部有几个元素 都必须要有逗号
尤其是只有一个元素的情况下
(1,)
[1,]
{'username':'jason',}
"""
#作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读
#定义：与列表类型比，只不过[]换成()
#优先掌握的操作：
#1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取
# t1 = (11,22,33)
# t1[0] = 666
# print(t1)
"""
笔试题
元组内元素的内存地址不能修改
但是如果元素是可变类型 那么元素值可以改
"""
# t2 = (11,22,[11,22])
# t2[2].append(33)
# # 问:上述代码执行的结果是什么
# print(t2) # (11, 22, [11, 22, 33])
#2、切片(顾头不顾尾，步长)
# 与字符串 列表一致
#3、长度
# len()
#4、成员运算in和not in
# 与列表一致
#5、循环
# for i in (11,22,33):
# print(i)
集合
"""
大括号括起来 内部可以存放多个元素
元素与元素之间逗号隔开(不是k:v键值对) 元素只能是不可变类型(整型 浮点型 字符串 元组)
s = {1,2,3,4}
只有两种情况才会考虑使用集合
1.关系运算
两个群体之间判断 交叉并集
共同好友 共同关注 共同点赞...
2.去重操作
去除重复的元素
"""
# se = {1,2,3,4,5} # set(1,2,3,4,5)
# print(type(se)) # set
# d1 = {}
# s1 = {}
# print(type(d1),type(s1)) # <class 'dict'> <class 'dict'>
# """定义空集合 需要使用关键字set"""
# ss = set()
# print(ss,type(ss)) # set
# s = {11,1.1,'hello',(1,2,3)}
# 2.去重操作
l = [11,22,33,22,11,44,33,22,55,66,66,66]
# for循环一个个元素 判断当前元素是否已存在
# new_l = []
# for i in l:
# if i not in new_l:
# new_l.append(i)
# print(new_l) # [11, 22, 33, 44, 55, 66]
# 将列表转换成集合
# res = set(l)
# print(res)
# '''集合内默认不能出现重复的元素 如果出现了会自动去重'''
# r1 = {11,22,22,22,11,44,44,44}
# print(r1)
# 关系运算
f1 = {'jason','egon','kevin','tony'}
f2 = {'jason','jack','oscar','kevin'}
# 共同好友
print(f1 & f2) # {'jason', 'kevin'}
# f1独有的好友
print(f1 - f2) # {'tony', 'egon'}
# f2独有的好友
print(f2 - f1) # {'oscar', 'jack'}
# 所有的好友
print(f1 | f2) # {'jason', 'oscar', 'egon', 'tony', 'kevin', 'jack'}
# 求各自好友 不包含共有的
print(f1 ^ f2) # {'jack', 'oscar', 'tony', 'egon'}
# 父集 子集
"""
父级:A包含B 那么A就是B的父级
子级:A包含B 那么B就是A的子级
"""
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {1,2,3}
print(s1 > s2) # True
print(s1 < s2) # False
作业
1.整理今日内容至自己博客
2.字典练习题
1.将列表中大于等于66的元素放入字典k1键对应的列表中
将列表中小于66的元素放入字典k2键对应的列表中
nums=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dic={
'k1':[],
'k2':[]
}
2.s='hello jason jason say hello sb sb sb'
统计字符串中每个单词出现的次数
{'jason':2,...}
3.集合练习题
一.关系运算
有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}
1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
2. 求出所有报名的学生名字集合
3. 求出只报名python课程的学员名字
4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
二 去重并且保留原来的顺序
l = [11,22,33,22,22,33,11,22,55,66,66,77,77]
1.去重不保留顺序
2.去重并且保留顺序