利用列表实现队列与堆栈的特征

队列
    先进先出
堆栈
    先进后出
​
队列
l = []
 添加元素
l.append(111)  # l = [111,]
l.append(222)  # l = [111, 222]
l.append(333)  # l = [111, 222, 333]
# 取出元素
print(l.pop(0))  # 111  l = [222, 333]
print(l.pop(0))  # 222  l = [333,]
print(l.pop(0))  # 333  l = []
​
​
堆栈
l = []
# 添加元素
l.append(111)  # l = [111,]
l.append(222)  # l = [111, 222]
l.append(333)  # l = [111, 222, 333]
# 取值
print(l.pop())  # 333  l = [111, 222]
print(l.pop())  # 222  l = [111,]
print(l.pop())  # 111  l = []

 

字典内置方法

大括号括起来 内部可以存放多个元素
元素的表现形式是以K:V键值对形式
K是对V的描述性信息 一般都是字符串 K是不可变类型（整型 浮点型 字符串）
k值只要是不可变类型即可 同一个字典内可以混用
V可以是任意类型
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作用:存多个值,key:value存取，取值速度快
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优先掌握的操作
1.按key存取值：可存可取
d1 = {
    'username':'jason',
    'password':123,
    'hobby':['read', 'run']
}
print(d1['username'])  # jason
d1['username'] = 'tony'
print(d1)  # {'username': 'tony', 'password': 123, 'hobby': ['read', 'run']}
# 字典是可变类型
print(d1['age'])  # 键不存在 直接报错
d1['age'] = 18  # 键存在则修改 不存在则新建
print(d1)  # {'username': 'jason', 'password': 123, 'hobby': ['read', 'run'], 'age': 18}
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​
2.长度len 统计字典中键值对的个数
print(len(d1))  # 3
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3.成员运算in和not in
print('jason' in d1)  # False  字典默认只暴露key value不暴露 如果想取 一般只能通过key
print('username' in d1)  # True
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​
4.删除
通用删除关键字
del d1['password']
print(d1)  # {'username': 'jason', 'hobby': ['read', 'run']}
'''字典不能使用索引!!!'''
弹出
res = d1.pop('password')
print(d1)  # {'username': 'jason', 'hobby': ['read', 'run']}
print(res)  # 123
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5.键keys()，值values()，键值对items()
将keys()的结果可以直接看成是列表
print(d1.keys())  # 获取字典中所有的key   dict_keys(['username', 'password', 'hobby'])
keys()在python3与python2中有所不同
python3:需要时才给你，不需要时不给
python2:直接生成列表
"""
python2与python3对比
    python3 
        keys()  dict_keys(['username', 'password', 'hobby'])  老母猪
    python2
        keys()  ['username', 'password', 'hobby']
"""
​
将values()的结果可以直接看成是列表
print(d1.values())  # dict_values(['jason', 123, ['read', 'run']])
values()在python2与python3中的区别等同于keys()
​
将items()的结果可以直接看成是列表[]套小列表()
print(d1.items())
for k,v in d1.items():  # 解压赋值 结合 for循环
    print(k,v)  # dict_items([('username', 'jason'), ('password', 123), ('hobby', ['read', 'run'])])
    
6.循环
字典for循环只能获取到key
for i in d1:
    print(i)
​
7.字典的get取值
dict.get()  # 使用频率最为广泛   通过字典的key获取字典的value
print(d1.get('username'))  # jason 取出value
print(d1.get('age'))  # None 当k键不存在时，不报错，返回None
print(d1.get('username','嘿嘿嘿'))  # jason
print(d1.get('age','嘿嘿嘿'))  # 嘿嘿嘿
get方法还可以给第二个参数  键存在则不使用 键不存在则返回第二个参数  不写默认返回None
​
8.创建字典
第一种创建字典的方式
d2 = {'k1':'v1','k2':'v2'}  # dict({'k1':'v1','k2':'v2'})
​
第二种创建方式
res = dict(name='jason',pwd=123,hobby=['read','run'])
print(res)  # {'name': 'jason', 'pwd': 123, 'hobby': ['read', 'run']}
​
第三种创建方式
l = [
    ['username','jason'],
    ['password',123],
    ['hobby',['read','run']]
]
d = {}
for i in l:  # ['username','jason']     ['password',123]   ['hobby',['read','run']]
    d[i[0]] = i[1]  # d['username'] = 'jason'
print(d)
​
d = {}
for k,v in l:  # ['username','jason']     ['password',123]   ['hobby',['read','run']]
    d[k] = v
print(d)
res = dict(l)
print(res)  # {'username': 'jason', 'password': 123, 'hobby': ['read', 'run']}
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​
9.清空
dict.clear()  清空
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​
10.快速生成一个字典
dict.fromkeys()  快速先生成一个字典
l = ['username','pwd','hobby']
res = dict.fromkeys(l,None)  # 字典有key，但value为None，也可不为None，之后再修改
print(res)
​
​
11.弹出
dict.popitem()
res = d1.popitem()  # 随机弹出一组键值对
​
​
12.setdefault
dict.setdefault()  重点
dd = {'name':'jason','pwd':123}
dd.setdefault('age',18)  # 键不存在 则新建
res = dd.setdefault('name','egonSBSBSB')  # 键存在不修改 而是获取到键对应的值
print(dd,res)  # {'name': 'jason', 'pwd': 123, 'age': 18} jason
​
​
13.update
dict.update()
dd = {'name':'jason','pwd':123}
dd.update({'age':18})  # 键不存在 则新建
dd.update({'name':'EGONDSB'})  # 键存在则修改
print(dd)

 

元组及元组内置方法

1.定义
    小括号括起来 括号内可以存放多个元素，元素与元素之间逗号隔开，元素可以是任意类型
    元组也可以简单的理解为是列表(元组属于不可变类型)
2.类型转换
    与list一致 支持for循环的都可以
    当元组内部只有一个元素的时候，逗号不能省略，不然类型就不是元组了
    以后只要是容器类型 无论内部有几个元素 都必须要有逗号，尤其是只有一个元素的情况下
3.作用
    存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读
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优先掌握的操作
1.索引取值
    正向取+反向取 只能取不能改
笔试题:
t2 = (11,22,[11,22])
t2[2].append(33)
问:上述代码执行的结果是什么
    答:可以运行，不会报错，此时t2 = (11, 22, [11, 22, 33])
    元组内元素的内存地址不能修改
    但是如果元素是可变类型 那么元素值可以改
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​
2.切片
    与字符串 列表一致
​
    
3.长度
    与字符串 列表一致
    
    
4.成员运算in和not in
    与字符串 列表一致
    
    
5.循环
for i in (11,22,33):
    print(i)

 

集合及集合内置方法

定义
大括号括起来，内部可以存放多个元素，元素与元素之间逗号隔开(不是k:v键值对)，元素只能是不可变类型(整型 浮点型 字符串 元组)
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只有两种情况才会考虑使用集合
    1.关系运算
        两个群体之间判断 交叉并集
    2.去重操作
        去除重复的元素
        
        
定义空集合 需要使用关键字set
    ss = set()
    print(ss,type(ss))  # set
    
    
关系运算
f1 = {'jason','egon','kevin','tony'}
f2 = {'jason','jack','oscar','kevin'}
# 共同好友
print(f1 & f2)  # {'jason','kevin'}
# f1独有
print(f1 - f2)  # {'tony','egon'}
# f2独有
print(f2 - f1)  # {'oscar','jack'}
# 所有好友
print(f1 | f2)  # {'jason','egon','kevin','tony','jack','oscar'}
# 各自好友（不包含共有）
print(f1 ^ f2)  # {'egon','tony','jack','oscar'}
​
​
去重操作
l = [11,22,33,22,11,44,33,22,55,66,66,66]
# for循环一个个元素 判断当前元素是否已存在
new_l = []
for i in l:
    if i not in new_l:
        new_l.append(i)
print(new_l)  # [11, 22, 33, 44, 55, 66]
# 将列表转换成集合
res = set(l)
print(res)
'''集合内默认不能出现重复的元素 如果出现了会自动去重'''
r1 = {11,22,22,22,11,44,44,44}
print(r1)  # r1 = {11,22,44}
​
​
父集 子集
"""
父级:A包含B 那么A就是B的父级
子级:A包含B 那么B就是A的子级
"""
s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {1,2,3}
print(s1 > s2)  # True
print(s1 < s2)  # False