这只是一个十分简单的wordcloud的小尝试，只是在做的过程中遇到了一些问题，供大家参考。

import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio


def wordcloud_test():
    # 需要转换成图片的文字文件
    f = open('D:\\prince.txt').read()
    f = f.lower()
    # 文字图片的形状
    m = imageio.imread('D:\\miku.jpeg')
    # 生成wordcloud对象
    w = wordcloud.WordCloud(background_color="black", width=800, height=660, margin=2, mask=m).generate(f)
    plt.imshow(w)
    plt.axis("off")
    plt.show()

    w.to_file('D:\\test.png')


if __name__ == '__main__':
    wordcloud_test()

代码实现的效果就是将文件（prince.txt）中的信息使用wordcloud显示出来，形状采用的另一张图(miku.jpeg)的轮廓，最后返回结果（test.png）。

整个代码都是比较好理解的，唯独在导入模块使用imread方法的时候耽误了很长的时间，我参考的教程中imread的导入方法是"from scipy.misc import imread"，

可是我在导入的时候总是提示没有这个方法。在网上找解决方法，有如下：

1. 安装Pillow模块（我已安装）
2. 安装Visual（安装后没有效果）

最后发现可以通过imageio模块使用imread方法，问题得以解决。如果有遇到类似问题的同学可以参考下。

附上效果图