专门生成词云的库简介
告知
这篇笔记是在学习了Python二级教程（杨文，管德永，王召强主编）（中国海洋大学出版社出版）后写的，内容雷同，如有侵权，请联系我删除，谢谢！！
使用步骤
1）通过jieba库的分词功能将目标文本中的内容进行分词；
2）利用wordcloud库函数功能将这些词语生成默认以空格或标点分割的词云文本；
3）根据词语出现的频率高低给予不同的大小和颜色并显示。
wordcloud库中的主要参数
font_path 一> 指定字体文件的完整路径，默认None
width 一> 生成图片宽度，默认400像素
height 一> 生成图片高度，默认200像素
mask 一> 词云形状，默认None，即方形图
min_font_size 一> 词云中最小的字号，默认4号
max_font_size 一> 词云中最大的字号，默认None，随高度自动调节
font_step 一> 字号步进间隔，默认1
max_words 一> 词云中最大词数，默认200
stopwords 一> 被排除词列表
background_color 一> 图片背景颜色，默认black
wordcloud库中的主要方法
generate(text)
text文本生成词云（text是有空格或标点分割的文本）
to_file(filename)
词云保存至filename文件（路径+文件名.png）
eg
import jieba
from wordcloud import WordCloud
str1='大数据人工智能时代的到来必将引起各行各业的转型，克拉欧德将依托数据交易平台，大数据采集处理分析的技术优势，秉承"以客户需求为中心"的服务理念，成为你身边的大数据人工智能专家！'
jieba.add_word('克拉欧德')
jieba.add_word('大数据')
list1=jieba.lcut(str1)
list2=' '.join(list1) #用空格连接词语
print(list2)
wordcloud_str=WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.ttf',background_color='white',width=500,height=365,margin=2).generate(list2) #设置参数，生成词云
wordcloud_str.to_file('词云结果案例效果.png') #保存词云图
结果
注：
1）join()函数的用法自己查询
2）font_path=‘C:\Windows\Fonts\STZHONGS.ttf’,字符型，用于本地特定文字的路径，（ttf或otf文件），从而影响词云的字体族。