SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

摘自:http://database.51cto.com/art/201108/283399.htm

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数的使用是本文我们要介绍的内容,接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

实例如下:

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图:

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

代码如下:

  1. with tabs as
  2. (
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
  4. )
  5. select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

  1. with tabs as
  2. (
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
  4. )
  5. select * from tabs
  6. where totalPrice in
  7. (
  8. select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
  9. )

6.筛选出客户第一次下的订单。 

SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数使用详解

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

  1. with tabs as
  2. (
  3. select ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,* from OP_Order
  4. )
  5. select * from tabs where rows = 1
  6. select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

8.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

如下代码:

  1. select
  2. ROW_NUMBER() over(partition by customerID  order by insDT) as rows,
  3. customerID,totalPrice, DID
  4. from OP_Order where insDT>'2011-07-22'
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