在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random。C#可以用Random产生随机的R、G、B值，从而生成随机的颜色。
对于随机数，计算机不可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称作伪随机数。伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要。如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。一般地，我们使用同系统时间有关的参数作为随机种子，这也是.net Framework中的随机数发生器默认采用的方法。
我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器：
第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子：
int R = new Random().Next();
int G = new Random().Next();
int B = new Random().Next();
B =(R + G > ) ? R+G-:B;//0 : 380 - R - G;
B = (B > ) ? : B;
Color.FromArgb(R, G, B)
但是这样发现，生成的随机颜色并不好，，会经常有颜色相近的颜色出现。因此需要改进。如下：
第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子：
int iSeed=10;
Random ro = new Random(10);
long tick = DateTime.Now.Ticks;
Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int)(tick >> )); int R = ran.Next();
int G = ran.Next();
int B = ran.Next();
B =(R + G > ) ? R+G-:B;//0 : 380 - R - G;
B = (B > ) ? : B;
Color.FromArgb(R, G, B)
这样可以保证99%不是一样。
之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限