Elasticsearch提供了多种聚合方式，能帮助用户快速的进行信息统计与分类，本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合。
最简单的例子，想要统计一个班级考试60分以下、60到80分、80到100分，在ES中只要一个命令就可以轻松统计....
更多资料参考：Elasticsearch文档翻译
聚合例子
按照前言中的例子，可以执行下面的命令：
{
"aggs":{
"grade_ranges":{
"range":{
"field":"grade",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}]
}
}
}
}
得到如下的结果：
{
...
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":[
{
"to":,
"doc_count":
},
{
"from":,
"to":,
"doc_count":
},
{
"from":,
"doc_count":
}
]
}
}
}
复杂点的例子，指定每个区间的名字
可以通过设置keyed:true，使每个区间都返回一个特定的名字：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"keyed":true,
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]
}
}
}
}
默认会按照区间命名：
{
...
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":{
"*-50.0":{
"to":,
"doc_count":
},
"50.0-100.0":{
"from":,
"to":,
"doc_count":
},
"100.0-*":{
"from":,
"doc_count":
}
}
}
}
}
当然也可以指定区间的名字：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"keyed":true,
"ranges":[
{"key":"cheap","to":},
{"key":"average","from":,"to":},
{"key":"expensive","from":}
]
}
}
}
}
使用脚本
与其他的聚合类似，Range聚合支持脚本的使用：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"script":"doc['price'].value",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]
}
}
}
}
文件脚本或者脚本值的操作都与其他的差不多，就不再赘述了。
聚合嵌套
通常在区间聚合中，都会嵌套子聚合，比如我们在每个区间中做统计stats聚合：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]},
"aggs":{
"price_stats":{
"stats":{
"field":"price"
}
}
}
}
}
}
那么得到的结果会如下所示：
{
"aggregations":{
"price_ranges":{
"buckets":[
{
"to":,
"doc_count":,
"price_stats":{
"count":,
"min":,
"max":,
"avg":33.5,
"sum":
}
},
{
"from":,
"to":,
"doc_count":,
"price_stats":{
"count":,
"min":,
"max":,
"avg":82.5,
"sum":
}
},
{
"from":,
"doc_count":,
"price_stats":{
"count":,
"min":,
"max":,
"avg":,
"sum":
}
}
]
}
}
}
如果不指定聚合的字段，那么默认会按照Range聚合的字段来做统计：
{
"aggs":{
"price_ranges":{
"range":{
"field":"price",
"ranges":[
{"to":},
{"from":,"to":},
{"from":}
]
},
"aggs":{
"price_stats":{
"stats":{}
}
}
}
}
}