我有一个数据框,如下所示：

     Company    LT    MT    ST
0    XYZ        A     -     -
1    XYZ        A     -     B
2    XYZ        -     C     B
3    ABC        R     -     -
4    ABC        R     -     B
5    DEF        A     B     -
6    DEF        A     B     B

我要做的是制作一个数据框,该框可以检查公司是否重复,并且基于对多列LT,MT和M的重复检查. ST.如果这些列中的值是重复的,则将其合并到相同公司名称的单行条目中.
输出如下：

    Company    LT    MT    ST
0   XYZ        A     C     B
1   ABC        R     -     B
2   DEF        A     B     B

我已经尝试过df.drop_duplicates(),但是不能解决我的问题.

解决方法:

首先使用groupby和fillna

In [559]: (df.replace('-', np.nan)
             .groupby('Company', sort=False, as_index=False)
             .first()
             .fillna('-'))
Out[559]:
  Company LT MT ST
0     XYZ  A  C  B
1     ABC  R  -  B
2     DEF  A  B  B