继承和多态
继承的好处：
1，子类可以使用父类的全部功能
2，多态：当子类和父类都存在相同的方法时，子类的方法会覆盖父类的方法，即调用时会调用子类的方法。这就是继承的另一个好处：多态。
多态：
调用方只管调用，不管细节，当我们新增一种Animal的子类时，只要确保run( )方法编写正确，不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则：
对扩展开放：允许新增Animal的子类
对修改封闭：不需要修改依赖Animal类型的run_twice( )等函数
静态语言VS动态语言
对于静态语言（如Java）来说，如果需要传入Animal类型，则传入的对象必须是Animal类型或者它的子类，否则，将无法调用run( )方法。
对于Python这样的动态语言来说，如果需要传入Animal类型，则不一定要传入Animal类型，我们只需要保证传入的对象有一个run( )方法就可以了。
动态语言的“鸭子类型”，它并不要求严格的继承体系，一个对象只要“看起来像鸭子，走起路来像鸭子”，那它就可以被看做是鸭子。
两个特点：
外观：看起来像鸭子
行为动作：走起路来像鸭子
Python的 " file-like object "就是一种鸭子类型。对于真正的文件对象来说，它有一个read( )方法，返回其内容。但是，许多对象，只要有read( )方法，都可以被看做" file-like object "，即你不一定要传入真正的文件对象，可以传入任何实现了read( )方法的对象。
下面代码中，
1，对于Dog来说，Animal就是它的父类；对于Animal来说，Dog就是它的子类。
2，在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那它的数据类型也可以被看做是父类。但是，反过来就不行了。
Dog的实例d，d的数据类型是Dog，同时也是Animal类型，因为Dog是从Animal继承下来的。
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal is running...') class Dog(Animal): #继承了Animal类的子类Dog
def run(self):
print('Dog is running...') class Cat(Animal): #继承了Animal类的子类Cat
def run(self):
print('Cat is running...') class Tor(object): #虽然不是Animal类型，但是有run方法，“鸭子类型”
def run(self):
print('tor is running slowly') def run_twice(animal):
animal.run()
animal.run() a = Animal()
d = Dog()
c = Cat()
t = Tor() print("判断实例a是否是Animal, Dog, Cat")
print('a is Animal?', '', isinstance(a, Animal))
print('a is Dog?','', isinstance(a, Dog))
print('a is Cat?','', isinstance(a, Cat))
print("") print("可以看到Dog继承了Animal类，所以Dog的实例的数据类型既是Dog, 也是父类Animal")
print('d is Animal?','', isinstance(d, Animal))
print('d is Dog?','', isinstance(d, Dog))
print('d is Cat?','', isinstance(d, Cat))
print("") run_twice(a)
run_twice(d)
run_twice(c) print("")
print("可以看到实例t不是是Animal，但是也能运行run_twice()函数，是因为它有run方法")
print('t is Tor?','', isinstance(t,Tor))
print('t is Animal?','', isinstance(t,Animal))
print("") run_twice(t)
运行结果：
小结：
继承可以把父类所有的功能都继承过来，这样就不必从0开始做起，子类只需要新增自己特有的方法，也可以把父类不适合的方法覆盖重写。
动态语言的" 鸭子类型 "决定了继承不像静态语言那样数据类型是必须的。
获取对象信息
type( )函数、isinstance( )函数、dir( )函数、getattr( )函数、setattr( )函数、hasattr( )函数
type( )函数：
（1）判读对象的基本类型、或者直接写int，str
（2）一个变量指向函数或者类，进行判断
（3）判断两个对象的type类型是否相同
（4）判断一个对象是否是函数？ 方法：使用types 模块中定义的常量
import types
def fn():
pass print("是否是函数类型:",type(fn)==types.FunctionType) #判断是否是函数类型
print("是否是绝对值类型:",type(abs)==types.BuiltinFunctionType)
print("是否是lambda匿名函数类型:",type(lambda x: x)==types.LambdaType) #判断是否是lambda匿名函数类型
print("是否是生成器类型:",type(x for x in range(10))==types.GeneratorType) #判断是否是生成器类型
使用Isinstance( )函数
（1）判断class类的类型，Isinstance( )函数判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上
（2）能用type( )判断的也能用isinstance( )判断
（3）判断一个对象是否是某些类型中的一种
print(isinstance([1,2,3,4],(list,tuple)))
print(isinstance((1,2,3,4),(list,tuple)))
print(isinstance([1,2,3,4],(int,str)))
结论：总是优先使用isinstance( )函数来判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”
dir( )函数
功能：可以获得一个对象的所有属性和方法，它返回一个包含字符串的list列表
注：获取属性值的格式，尽量使用 “实例.属性名”，少用getattr( )函数获取属性值
测试对象的属性 ， attr, attribute属性缩写 has+attr=hasattr, get+attr=getattr, set+attr=setattr
hasattr( )：只有两个参数，判断实例变量是否有这个属性或方法，参数中属性或方法都要用引号引起来
setattr( )：有3个参数，（实例变量，属性名，属性值），为实例变量添加属性值，
getattr( )：有3个参数，获取实例变量的属性值或方法， 可以设置默认值default，如果有属性不存在，就返回默认值
对于属性，getattr返回的是属性值
对于方法，getattr返回的是实例变量.方法名
注意：方法名后面不带括号，如果想调用这个方法，就写成这种形式getattr( )( )，在getattr( )函数的后面加上一个括号
（1）类似__xxx__这样的属性和方法在Python中是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度
（2）在Python中，调用len( )函数获取一个对象的长度，实际上，在len( )函数内部，它自动去调用该对象的__len__( )方法。
所以，下面的代码是等价的：
（3）如果自己写类，想用len( myObj )的话，就自己写一个__len__( )方法
注意：是__len__( )方法，前后带2个下划线，而不是len( )方法
（4）使用hasattr( ), setattr( ), getattr( )操作对象
测试对象的属性，如果获取不存在的属性，会抛出AttributeError错误，此时可以设置一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值
测试对象的方法：
小结
（1）可以直接写obj.x，就不要写getattr(obj, 'x')
（2）假设我们从文件流fp中读取图像，首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。 hasattr( )就派上用场了。
注意：在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read( )方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read( )方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
def readImage(fp):
if hasattr(fp, 'read'):
return readData(fp)
return None
实例属性和类属性
1、类属性属于类所有，该类的所有实例均可以访问，所有实例共享一个属性。
2、定义了类属性后，如果实例中的属性名和类中的属性名相同，则访问实例的这个属性值时将会覆盖类中相同属性名的值，如果属性名不相同，则不会覆盖
3、实例属性属于各个实例，互不干扰
注：从下面的代码中可以看出，千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将会覆盖掉类属性，但是当删除实例属性后，再访问时，访问到的是类属性。
class Student(object):
name='Student' s=Student() print('s.name:',s.name) #实例的name属性值
print('Student.name:',Student.name) #类Student的name属性值 print("")
print("添加了实例的namea属性后：")
s.namea='Michael' #定义了实例的namea属性值，注意后面多了一个a
print('s.namea:',s.namea) #实例中定义了和类Student中name属性，不同属性名的属性namea
print('s.name:',s.name) #此时实例的name属性值
print('Student.name:',Student.name) print("")
print("添加了实例的name属性后：")
s.name='hello'
print('s.name:',s.name) #此时实例的name属性值
print('Student.name:',Student.name) #类Student的name属性值 print("")
print("删除了实例的name属性后：")
del s.name #删除了实例中的name属性
print('s.name:',s.name)
print('Student.name:',Student.name)
运行结果如下：
实战：为了统计学生人数，可以给Student类增加一个类属性，每创建一个实例，该属性自动增加：
class Student(object):
count=0 #初始化计数变量 def __init__(self,name):
self.name=name
Student.count+=1 if Student.count != 0: #先判断计数变量是否初始化为0
print('测试失败!')
else:
bart = Student('Bart') #创建第一个实例变量
if Student.count != 1: #创建完第一个实例变量后，此时的Student.count应该为1
print('测试失败!')
else:
lisa = Student('Lisa')#又创建第二个实例变量
if Student.count != 2:
print('测试失败!')
else:
print('Students:', Student.count)
print('测试通过!')
运行结果：
参考网址：廖雪峰的官方网站