涉及问题:
Python 中如何实现多继承,会有什么问题?
Python 中的多态与静态方法有什么区别?
答案要点如下:
- Python 中的继承,就是在定义类时,在括号中声明父类,简单示例如下:
class Father(object): # object 是最基础的一个类,和 JAVA 中的 Object 是一样的
pass
class Chile(Father): # 继承 Father 类
pass
- 我们都知道,在定义类时,可以通过定义 __init__ 方法来初始化类的属性。有点类似于 JAVA 中的有参构造。但不同的是,在 JAVA 中,子类的构造函数会默认调用父类的无参构造,即在构造函数中的无论你写与不写,第一句代码都是 super() 。而在 Python 中不是的,如果子类不重写 __init__ 方法,默认会调用父类的 __init__ 。而一旦子类自己定义了 __init__,则不再会调用父类中的方法,如果想调用,需要手动通过 super() 来调用。示例代码如下:
class Father(object):
f_out = "123"
def __init__(self, f):
print("father class")
self.f = f
class Child_1(Father):
pass
class Child_2(Father):
# 如果子类中不重写 __init__ 方法,会默认调用父类中的 __init__ 方法
# 但是如果重写后,则不会自动调用父类中的 __init__ 方法,需要手动来调用
def __init__(self):
# 如果子类在初始化参数时,没有父类的参数,则子类不再有父类拥有的实例属性
# 但类属性仍然会被继承
print("child class")
print(self.f_out)
# 如果想调用父类
# super(Child_2, self).__init__("123")
# c1 = Child_1() # 如果不传参会报错说接受一个参数,这里就已经说明在调用父类的 __init__
c1 = Child_1("123") # 输出 father class,且必须传入一个参数
print(c1.f) # 得到 123
c2 = Child_2() # 不接受参数,因为子类中没有参数
# 输出 child class 123
# print(c2.f) # 报错,找不到 attribute f
- super() 方法的说明,第一个参数是当前类,即子类,第二个参数固定 self,表示当前的实例对象,在 Python2 中必须加参数调用,而 python3 中可以省略参数,如下所示:
# python2
super(Child, self).父类方法(*args, **kw)
# python3
super().父类方法(*args, **kw)
- Python 相比于 JAVA 更好的一点在于支持多继承,而 JAVA 是单一继承的。在 JAVA 中实现多继承可以通过接口与内部类(这也是我曾经遇到过的一个面试题,有兴趣的可以自行查找资料)。在 Python 实现多继承就很简单了,示例如下:
class Father():
pass
class Mother():
pass
class Child(Father, Mother):
pass
- 需要注意的是,在 Python 中多继承的调用会存在一些问题,有时候会出现我们意想不到的结果,这里不详细展开,感兴趣的可以自己了解,后面会再开文章进行介绍。主要示例代码如下:
class Base(object):
def __init__(self):
print("enter base")
print('leave base')
class A(Base):
def __init__(self):
print('enter A')
super(A, self).__init__()
print('leave A')
class B(Base):
def __init__(self):
print('enter B')
super(B, self).__init__()
print('leave B')
class C(A,B):
def __init__(self):
print('enter C')
super(C, self).__init__()
print('leave C')
c = C()
# 输出结果如下
‘’‘
enter C
enter A
enter B
enter base
leave base
leave B
leave A
leave C
’‘’
- Python 中的封装。主要是对属性的封装,采用 __属性名 的形式,(注意是两个下划线)。在 Python 中,以两个下划线开头和结尾,是 Python 中的一些特殊变量,所以我们在私有化属性时,一般不这样定义。而以一个下划线开头的属性,可以通过 实例名. 的方式进行调用,但它有个约定俗成的含义,即:我可以通过 实例. 来调用,但请把我视为 私有变量。(这也很符合 Python 中体现的一切靠自觉的思想)。示例如下:
class Test(object):
def __init__(self, name, age, sex):
self.__name = name
self._age = age
self.sex = sex
t = Test("Demon", 18, 'M')
# print(t.__name) # 'Test' object has no attribute '__name'
print(t._Test__name) # 可以这样访问到,但不要这样做
print(t._age) # 18
print(t.sex) # M
- Python 中的多态。在 JAVA 中,用一句话总结多态就是 父类引用指向子类对象。而在 Python 中,父类引用指向子类对象也是多态的一种实现,但不同的是 Python 中多了一种鸭子类型,即如果一个动物,叫起来像鸭子,走起来像鸭子,跑起来像鸭子,那我们就认为它是一只鸭子。即如果一个类,它有和别的类相同的方法,我们就认为它和这个类具有某种关系,是类似的一种类。示例如下:
class Animal(object):
def run(self):
print('Animal run')
# 定义一个 Animal 的子类
class Dog(Animal):
def run(self):
print('Dog run')
# 定义一个类似 Animal 的类
class Like_Animal(object):
# 同样具有 run() 方法
def run(self):
print('I can run too!!!')
# 定义一个方法,参数是实例对象 ,根据参数来调用对应的 run() 方法
# 也就是我们说的多态
def start_run(run_obj):
run_obj.run()
# 传入一个 Animal 实例对象
start_run(Animal())
# 传入一个 Dog 实例对象
start_run(Dog())
# 传入一个 类Animal 实例对象
start_run(Like_Animal())
扩展:
- 关于多继承,涉及到 Python 中的 MRO ,后面会再详细介绍
- 关于封装,还可以使用 @property ,这个也比较常用,可以自己了解下
- http://www.aibbt.com/a/22236.html