1：排名函数：
row_number()：没有并列，相同名次按顺序排。
rank()：有并列，相同名次空位。
dense_rank()：有并列，相同名次不空位。

2：创建表，加载数据，排序

//创建表

create table t_stud(
uid int,
classid string,
score int
)
row format delimited fields terminated by ','
;

//加载数据

load data local inpath '/usr/local/hivedata/t_stud.txt' into table t_stud;

id classid score
01,class01,91
02,class01,82
03,class01,63
04,class02,84
05,class02,95
06,class02,86
07,class03,77
08,class03,88
09,class03,59

排名：
select *,row_number() over(distribute by classid sort by score desc) rm from t_stud;

查询每个班级排名前3的学生 ，窗口函数使用分桶distribute 来做聚合 分桶可以使用sort by：
select * from (
select *,row_number() over(distribute by classid sort by score desc) rm from t_stud
) rmu
where rmu.rm < 4
;

select * from (
select *,
row_number() over(distribute by classid sort by score desc) rm ,
rank() over(distribute by classid sort by score desc) rk ,
dense_rank() over(distribute by classid sort by score desc) drk 
from t_stud
) rmu
where rmu.drk < 4
;

查询每个班级排名前3的学生 ，窗口函数使用分区partition 来做聚合 ，rank() ，dense_rank()不可以使用sort by，使用order by：

select * from (
select *,
row_number() over(partition by classid order by score desc) rm ,
rank() over(partition by classid order by score desc) rk ,
dense_rank() over(partition by classid order by score desc) drk 
from t_stud
) rmu
where rmu.drk < 4
;