方案概述

基于阿里巴巴自身的信用建设经验和应用实践，为城市、区域、部门快速构建多维度、专业、前瞻的信用评价体系，并以该信用评价体系为支撑，协助打造助力*监管、企业及公众服务、园区治理的诚信公共服务平台，赋能城市信用体系建设。

技术赋能，夯实信用大数据资源中心基础

方案灵活、兼容性强、接入效率高。既可以为城市提供技术领先、拥有极致弹性的智能云平台，也可以兼容已有云平台，构建大数据基础平台和信用数据集成治理工具。可实现对不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上进行集中，满足构建信用大数据资源中心的要求。

智能驱动，提升信用应用模型支撑能力和效率

利用大数据和动态风控等技术对企业进行评级分类、分级管理和进行全方位的标签刻画，以此实行差异化的信用服务。信用智能中台背靠阿里集团的云计算、大数据以及结合阿里大数据团队在各行业的多年数据智能风控技术的积累和实践整合研发而成。算法能力与产品能力的深度结合，实现了更大的业务价值。

模型科学，护航评价结果及用信效果

阿里巴巴具备丰富的信用模型建模经验，创新性使用了传播算法、分群建模等业内先进的机器学习和人工智能算法，使得评估更加科学和精准。诚信平台将基于阿里巴巴自身的信用模型建模经验，并结合城市、区域和部门特色进行调整和定制，确保信用模型前瞻性的同时可以兼顾城市、区域和部门特点，更好发挥诚信体系的用信效果。

方案应用场景和价值

1.大数据局
依托阿里独特优势，融合打通*公共信用信息与第三方公开信息及互联网信息，建立城市、区域通用信用模型及各种分析模型，实现数据的再生价值和叠加价值，在服务于*监管的同时也支撑和辅助高层决策，以及为未来的商业化增值服务探索打下基础。

2.发改委
在各城市已有“信用信息共享平台”基础上，依靠数据智能技术和更丰富的数据，提升信用评估能力，细化和拓展行业模型、主题模型和风险模型，为加快建设社会诚信体系、构筑诚实守信的经济社会环境提供支撑。

3.各委办局
根据各委办局自己的职责定位，基于自身系统沉淀的特色数据，再结合第三方数据建设诚信平台，对企业信用进行评估，对所辖行业进行风险分析和产业分析，推进信用监管和信用共治。

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