过程插入更新的3种方法：
a、逐条检查插入或更新，同时执行插入或更新
b、逐条merge into（逐条是为了记录过程日志与错误信息）
c、基于关联数组的检查插入、更新，通过forall批量sql执行
以下为模拟步骤：
1、创建模拟大表，数据量1亿不分区
create table big_table as
SELECT ROWNUM RN,'A' A,'B' B,'C' C,'D' D FROM
( SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 1000) T1，
( SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 1000) T2，
( SELECT ROWNUM RN FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 100) T3;
说明：用connect by方法创建测试大表相对较快
2、给大表加上一个主键，因为插入更新基于主键
alter table BIG_TABLE2
add constraint PK_RN2 primary key (RN)
3、创建模拟的更新表，数据量20万
CREATE TABLE UP_TABLE ( RN NUMBER,A VARCHAR2(20),B VARCHAR2(20),C VARCHAR2(20),D VARCHAR2(20))
4、给更新表加数据，10万更新，10万插入，写的相对烦人些。。。代码不贴出来了
5、日志表结构
6、第一种方法的过程如下：
create or replace procedure sp_ins_up is
v_bz char(1);--插入更新标志
v_stime pls_integer;--过程起始时间
i pls_integer := 0; --执行数量
v_up pls_integer := 0;--更新数量
v_ins pls_integer := 0;--插入数量
v_time pls_integer;--循环当前循环起始时间
begin
v_stime := dbms_utility.get_time();--过程起始时间
v_time := dbms_utility.get_time();--当前循环起始时间
for rec in (select * from up_table) loop--开始循环
i := i + 1;
begin--当前数据执行插入更行判断
select '' into v_bz from big_table1 a where a.rn = rec.rn;
exception
when no_data_found then
v_bz := 0;
end;
if v_bz = 1 then--更新
v_up := v_up + 1;
update big_table1 a
set a.a = rec.a, a.b = rec.b, a.c = rec.c, a.d = rec.d
where a.rn = rec.rn;
else--插入
v_ins := v_ins + 1;
insert into big_table1 values (rec.rn, rec.a, rec.b, rec.c, rec.d);
end if;
if mod(i, 5000) = 0 then--一定数量提交
insert into INS_UP_LOG
values
('sp_ins_up',
round((dbms_utility.get_time - v_time) / 100, 2),
v_up + v_ins,
v_up,
v_ins);
commit;
v_up := 0;
v_ins := 0;
v_time := dbms_utility.get_time;
end if;
end loop;
commit;
insert into ins_up_log--过程总时间记录
values
('sp_ins_up',
round((dbms_utility.get_time - v_stime) / 100, 2),
'',
'',
'');
commit;
end sp_ins_up;
7、merge into方法过程如下：
create or replace procedure sp_merge is
v_stime pls_integer; --过程起始时间
i pls_integer := 0; --执行数量
v_time pls_integer; --循环当前循环起始时间
v_rn up_table.rn%type; --缓存值
v_errmsg varchar2(500); --当前错误信息
begin
v_stime := dbms_utility.get_time();
v_time := dbms_utility.get_time();
for rec in (select * from up_table) loop
i := i + 1;
v_rn := rec.rn; --缓存当前主键
merge into big_table3 t --merge into
using (select * from up_table where rn = rec.rn) a
on (t.rn = a.rn)
when matched then
update set t.a = a.a, t.b = a.b, t.c = a.c, t.d = a.d
when not matched then
insert values (a.rn, a.a, a.b, a.c, a.d);
v_errmsg := sqlerrm;
if mod(i, 5000) = 0 then
insert into ins_up_log
values
('sp_merge',
round((dbms_utility.get_time - v_time) / 100, 2),
i,
i / 2, --此处插入数量不必在意
i / 2);
commit;
v_time := dbms_utility.get_time();
end if;
end loop;
insert into ins_up_log --过程总时间记录
values
('sp_merge',
round((dbms_utility.get_time - v_stime) / 100, 2),
i,
'',
'');
commit;
exception
when others then
insert into ins_up_err values ('sp_merge', v_rn, v_errmsg);
end sp_merge;
8、forall方法，结合第一种方法的判断方式：
create or replace procedure sp_forall_new is
type table_type is table of up_table%rowtype index by pls_integer; --增量表缓存
tab_all table_type; --增量表全
tab_up table_type; --增量表-更新
tab_ins table_type; --增量表-插入
v_bz char(1); --存在标志
cursor cur_up is
select * from up_table; --更新表游标
v_stime pls_integer; --过程开始时间
v_time pls_integer; --每次循环开始时间
v_num_ins pls_integer := 0; --每次循环插入数量
v_num_up pls_integer := 0; --每次循环更新数量
v_num number; --数量缓存值
v_err_msg number; --forall中错误信息
begin
v_stime := dbms_utility.get_time(); --过程开始
open cur_up; --打开游标
loop
--开始循环游标
v_time := dbms_utility.get_time(); --当前循环开始时间
v_num_ins := 0; --每次循环置零
v_num_up := 0; --每次循环置零
fetch cur_up bulk collect
into tab_all limit 5000; --批量插入缓存表，每次限定5000条
exit when tab_all.count = 0; --当缓存表中无数据，退出循环
--
for i in 1 .. tab_all.count loop
--此循环功能：判断是否存在目标表中
begin
select '' into v_bz from big_table2 t where t.rn = tab_all(i).rn; --存在
exception
when no_data_found then
v_bz := ''; --不存在
end;
--
if v_bz = '' then
--存在
v_num_up := v_num_up + 1; --更新数值+1
tab_up(v_num_up) := tab_all(i); --复制到更新缓存表
else
--不存在
v_num_ins := v_num_ins + 1; --插入数值+1
tab_ins(v_num_ins) := tab_all(i); --复制到插入缓存表
end if;
--
end loop;
--
--批量SQL，且在批量执行中错误的信息记录在sql%bulk_exceptions缓存表中
if tab_up.count <> 0 then
forall i in tab_up.first .. tab_up.last save exceptions
update big_table2 t
set t.a = tab_up(i).a,
t.b = tab_up(i).b,
t.c = tab_up(i).c,
t.d = tab_up(i).d
where t.rn = tab_up(i).rn;
for i in 1 .. sql%bulk_exceptions.count loop
v_num := sql%bulk_exceptions(i).error_index;
v_err_msg := sqlerrm(-sql%bulk_exceptions(i).error_code);
insert into ins_up_err
values
('sp_forall', tab_up(v_num).rn, v_err_msg);
end loop;
commit;
end if; --更新批量结束
--批量SQL，且在批量执行中错误的信息记录在sql%bulk_exceptions缓存表中
if tab_ins.count <> 0 then
forall i in tab_ins.first .. tab_ins.last save exceptions
insert into big_table2
values
(tab_ins(i).rn,
tab_ins(i).a,
tab_ins(i).b,
tab_ins(i).c,
tab_ins(i).d);
for i in 1 .. sql%bulk_exceptions.count loop
v_num := sql%bulk_exceptions(i).error_index;
v_err_msg := sqlerrm(-sql%bulk_exceptions(i).error_code);
insert into ins_up_err
values
('sp_forall', tab_ins(v_num).rn, v_err_msg);
end loop;
commit;
end if; --插入批量结束
insert into ins_up_log --记录日志
values
('sp_forall',
round((dbms_utility.get_time - v_time) / 100, 2),
5000,
v_num_up,
v_num_ins);
commit;
--清空当前循环插入、更新缓存表数据（不清空，下次循环重复执行）
tab_up.delete;
tab_ins.delete;
end loop;
close cur_up; --关闭游标
insert into ins_up_log --过程总时间记录
values
('sp_forall',
round((dbms_utility.get_time - v_stime) / 100, 2),
'',
'',
'');
commit;
end sp_forall_new;
最后结果：同样对一亿的表插入更新20万条数据,多次执行平均时间
sp_merge 14.48秒
sp_forall 6.63秒
sp_ins_up 44.33秒
从每5000条提交一次的时间可以得出来，forall最稳定，其次merge稍有起伏，手动执行插入更新浮动最大从0.3秒到6.9秒不等。
效率方面：forall优势明显，其次merge也不差，手动插入更新最慢且不稳定
代码方面：merge into与手动插入更新 相对简洁，forall就比较复杂
扩展性：手动插入更新可以加上许多业务性功能，forall方式目前oracle也提供了相当多的函数用于数据处理，所以次之，merge into就个人而言，相对笨重一些了。