Bzoj1150 数据备份Backup

Description

  你在一家 IT 公司为大型写字楼或办公楼(offices)的计算机数据做备份。然而数据备份的工作是枯燥乏味
的,因此你想设计一个系统让不同的办公楼彼此之间互相备份,而你则坐在家中尽享计算机游戏的乐趣。已知办公
楼都位于同一条街上。你决定给这些办公楼配对(两个一组)。每一对办公楼可以通过在这两个建筑物之间铺设网
络电缆使得它们可以互相备份。然而,网络电缆的费用很高。当地电信公司仅能为你提供 K 条网络电缆,这意味
着你仅能为 K 对办公楼(或总计2K个办公楼)安排备份。任一个办公楼都属于唯一的配对组(换句话说,这 2K 
个办公楼一定是相异的)。此外,电信公司需按网络电缆的长度(公里数)收费。因而,你需要选择这 K 对办公
楼使得电缆的总长度尽可能短。换句话说,你需要选择这 K 对办公楼,使得每一对办公楼之间的距离之和(总距
离)尽可能小。下面给出一个示例,假定你有 5 个客户,其办公楼都在一条街上,如下图所示。这 5 个办公楼分
别位于距离大街起点 1km, 3km, 4km, 6km 和 12km 处。电信公司仅为你提供 K=2 条电缆。
Bzoj1150 数据备份Backup
  上例中最好的配对方案是将第 1 个和第 2 个办公楼相连,第 3 个和第 4 个办公楼相连。这样可按要求使用
 K=2 条电缆。第 1 条电缆的长度是 3km-1km=2km ,第 2 条电缆的长度是 6km-4km=2km。这种配对方案需要总长
 4km 的网络电缆,满足距离之和最小的要求。

Input

  输入的第一行包含整数n和k,其中n(2 ≤ n ≤100 000)表示办公楼的数目,k(1≤ k≤ n/2)表示可利用
的网络电缆的数目。接下来的n行每行仅包含一个整数(0≤ s ≤1000 000 000), 表示每个办公楼到大街起点处
的距离。这些整数将按照从小到大的顺序依次出现。

Output

  输出应由一个正整数组成,给出将2K个相异的办公楼连成k对所需的网络电缆的最小总长度。

Sample Input

5 2 
1
3
4
6
12

Sample Output

4

维护一个记录建筑物间隔距离的小根堆,贪心每次取走堆顶,累计答案。

假设有相邻的三个间隔x,mid,y,其中mid最小,尽管按照贪心的策略应该取走mid,但从整体上来看,取走x和y可能解更优。为了使得解“可以更新得更优”,当取走mid的时候,

可以删除x和y,再向堆中添加一个长度为x+y-mid的元素。这样,当取走一个新元素,对答案的贡献值等于x+y,相当于取走两边。

代码如下:

其中49和57行的操作使得堆外的结构体数组同步更新,是很重要的步骤。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int INF=1e9;
const int mxn=;
struct line{
int len;//长度
int pr,ne;//链表
int mark;//删除标记
}e[mxn];
bool operator <(const line x,const line y){
return x.len>y.len;//用以构建小根堆
}
bool del[mxn*];
long long ans=;
int cnt=;
int n,m;
int k;
priority_queue<line>q;
int main(){
scanf("%d%d",&n,&k);
int i,j;
int dis,last=;
for(i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&dis);
e[++cnt].len=dis-last;
last=dis;
e[i].pr=cnt-;
e[i].ne=cnt+;
e[i].mark=cnt;
}
e[].pr=;e[].ne=;e[].len=INF;e[].mark=;//维护边缘
cnt++;
e[cnt].pr=cnt;e[cnt].ne=cnt;e[cnt].len=INF;e[cnt].mark=cnt;// for(i=;i<=cnt;i++) q.push(e[i]);//存线段
while(k){
line now=q.top();
if(del[now.mark]){ //如果有删除标记,弹出
q.pop();
continue;
}
else{//如果没有删除标记
ans+=now.len;
q.pop();
now=e[now.mark];//取值
k--;
del[now.pr]=;del[now.ne]=;//添加删除标记
now.len=e[now.pr].len+e[now.ne].len-now.len;
now.pr=e[now.pr].pr;//维护双向链表
now.ne=e[now.ne].ne;
e[now.pr].ne=now.mark;
e[now.ne].pr=now.mark;
e[now.mark]=now;//更新值
q.push(now);
}
}
printf("%lld",ans);
return ;
}
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