以“云”为核心的软件研发思想,正逐步成为所有开发者的默认选项。
作为整个云原生体系发展的基石,今天 Kubernetes 无处不在,无论是在云上,还是用户自建的数据中心里,甚至一些我们想象不到的场景里,都有 Kubernetes 的存在。Kubernetes 正在成为技术人员的必修课,大量的工作岗位正在涌现出来。
为什么 Kubernetes 难入门?
但是,对于很大一部分研发、运维工程师来说,Kubernetes 仍然是一门学习门槛很高的技术。究其原因在于:
- Kubernetes 技术栈非常深,包括了内核,虚拟化,容器,软件定义网络 SDN,存储,安全,甚至可信计算等,绝对可以称得上全栈技术。
- Kubernetes 在云环境的实现牵扯很多产品,比如在阿里云上,我们的 Kubernetes 集群用到了 ECS 云服务器,VPC 虚拟网络,负载均衡,安全组,日志服务,云监控等。
- 作为通用的计算平台,Kubernetes 会被用到各种业务场景中去,比如数据库、边缘计算,机器学习,流计算等。
阿里云在云原生的开源、技术、产品、架构和企业上云等方面都有着丰富实践经验,因此阿里云的工程师们在工作中总结了三个学习 Kubernetes 的“不二心法”:
一、全面了解 Kubernetes 演进历史,以及整个云原生技术栈,包括容器,CICD,微服务、服务网格这些,知道 Kubernetes 在整个技术栈里所处的位置。
二、动手实践 Kubernetes,Kubernetes 是一门需要实操的技术,找准实操路径对于技术能力提高非常关键。
三、在理解技术细节后,不断的问自己,细节的背后的本质,把复杂的细节看简单,然后找出普通的模式。
那么,回到主题,你知道 K8s 有多少种部署方式吗?
答案是三种:
- minikube:主要用于本地的开发和测试,是开发人员最为常用的方式之一。
- kind:主要用于K8s相关的集成测试,常用于配置代码持续集成(CI)的配置。
- kubeadm:常用于高可用K8s集群环境的部署。
你想知道这三种部署方式各有什么特点、优势以及如何应用场景吗?8 月 20 日 - 9 月 17 日 每周四下午 15:00,5场直播带你从零上手 Kubernetes。
通过本次直播,你将了解:
- 入门 K8s 集群创建及部署
- 学习 K8s 集群监控、弹性伸缩及升级问题
- 了解 K8s 上生产环境前的注意事项
- 在本地环境下快速上手 K8s
直播课程表
第1步:如何创建集群及部署应用
第2步:上 K8s 到生产环境之前,有什么注意事项?
第3步:Kubernetes 集群的监控与日志
第4步:关注 K8s 集群的弹性伸缩问题
第5步:怎样升级一个 Kubernetes 集群?
实操领路人
孙健波(花名:天元),阿里云技术专家,OAM 规范的主要制定者之一。
禹杨杨(花名:鼎岳),阿里云技术专家,长期从事高并发与云原生微服务的架构与研发工作。
刘中巍(花名:莫源),阿里云高级技术专家,主要负责阿里云容器服务产品的底层服务发现系统、集群管理系统、弹性伸缩与监控的研发,从事容器的持续交付、持续集成的方案的设计与实现。在云计算、分布式系统、图像识别与虚拟现实方向有多年的开发实践经验。
高相林 (花名:蝉鸣),阿里云高级开发工程师,主要负责阿里云容器服务产品的集群和组件生命周期管理系统研发。
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