给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。
输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点数和边数。随后E行,每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输出格式:
按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式,每行输出一个连通集。先输出DFS的结果,再输出BFS的结果。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }
无向图
邻接矩阵的BFS和DFS遍历 以及 连通集的输出 关联题目可以做最大联通子集
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; class MGraphic{ public: vector<int> vertex;//点 vector<vector<int>> edge;//边矩阵 int vertexNum,arcNum; MGraphic()=default; MGraphic(int n,int e) :vertex{vector<int>(n)},edge{vector<vector<int>>(n,vector<int>(n))},vertexNum{n},arcNum{e}{}; void insertEdge(int i,int j){ edge[i][j] = 1; edge[j][i] = 1; } void build(int n){ int a,b; for(int i=0;i<n;i++){ cin >>a >> b; insertEdge(a, b); } } void DFS(int i,vector<int> &visited,vector<int> &vertexs){ for(int j=0;j<visited.size();j++){ if(!visited[j]&&edge[i][j]){ visited[j]=1; vertexs.push_back(j); DFS(j, visited,vertexs); } } } void DFSTraversal(){ vector<int> visited=vertex; for(int i=0;i<visited.size();i++){ if(!visited[i]){ visited[i]=1; vector<int> vertexs; vertexs.push_back(i); DFS(i, visited, vertexs); cout << "{"; for(int j=0;j<vertexs.size();j++){ cout << " "<< vertexs[j]; } cout << " }"<<endl; } } } void BFSTraversal(){ vector<int> visited=vertex; vector<int> queue; for(int i=0;i<visited.size();i++){ if(!visited[i]){ visited[i]=1; queue.push_back(i); vector<int> vertexs; vertexs.push_back(i); while(queue.size()){ for(int j=0;j<visited.size();j++){ if(edge[queue.front()][j]&&!visited[j]){ visited[j]=1; queue.push_back(j); vertexs.push_back(j); } } queue.erase(queue.begin()); } cout << "{"; for(int j=0;j<vertexs.size();j++){ cout << " "<< vertexs[j]; } cout << " }"<<endl; } } } }; int main(){ int n,e; cin >> n >> e; MGraphic mg(n,e); mg.build(e); mg.DFSTraversal(); mg.BFSTraversal(); return 0; }