1. 简介
Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统,通过提供多种键值数据类型来适应不同的场景下的缓存与存储需求。同时Redis的诸多高级功能使其可以胜任消息队列、任务队列等不同的角色。
2. 特性
为什么Redis能吸引如此多的用户?
(1)存储结构
在python中有一种数据结构字典,如代码dict["key"] = "value"中dict是一个字典结构变量,字符串"key"是键名,"value"是键值,在字典中我们可以获取或者设置键名对应的键值,也可以删除一个键。
Redis是Remote Dictionary Server (远程字典服务器)的缩写,它以字典结构存储数据,并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。同大多数脚本语言中的字典一样,Redis字典中的键值除了可以是字符串,还可以是其他数据类型。到目前为止Redis支持的键值数据类型如下:
- 字符串类型
- 散列类型
- 列表类型
- 集合类型
- 有序集合类型
这种字典形式的存储结构与常见的Mysql等关系型数据库的二维表形式的存储结构有很大的差异。
(2)内存存储与持久化
Redis数据库中的所有数据都存储在内存中。由于内存的读写速度远快于硬盘,因此Redis在性能上对比其他基于硬盘的存储的数据库有非常明显的优势,在一台普通的笔记本电脑上,Redis可以在1s内读写超过10万个键值。
将数据存储在内存中也有问题,比如程序退出后内存中的数据会丢失。不过Redis提供了对持久化的支持,即可以将内存中的数据异步写入到硬盘中,同时不影响继续提供服务。
(3)功能丰富
Redis虽然是作为数据库开发的,但由于其提供了丰富的功能,越来越多的人将其用作缓存、队列系统等。
Redis可以为每个键设置生存时间,生存时间内到期后键会自动被删除。
讨论:Redis与Memcached ?
在性能上Redis是单线程模型,而Memcached支持多线程,所以在多核服务器上后者的性能理论上相对更高一些。然而,在绝大多数场合下Redis的性能都不会成为瓶颈,所以在使用时
更关心的是二者在功能上的区别。随着Redis .0的推出,标志着Memcached几乎所有功能都成为了Redis的子集。因此,在新新项目中使用Redis代替Memcached将会是非常好的选择。
作为缓存系统,Redis还可以限定数据占用的最大内存空间,在数据达到空间限制后可以按照一定的规则自动淘汰不需要的键。
除此之外,Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性能的优先级队列。同时在更高层面上,Redis还支持“发布/订阅”的消息模式,可以基于此构建聊天室。
(4)简单稳定
Redis的命令比SQL语言要简单很多。
Redis使用C语言开发,代码量只有3万多行,这降低了用户通过修改Redis源代码来使之更适合自己项目需要的门槛。对于希望“榨干”数据库性能的开发者而言,这无疑是一个很大的吸引力。
参考文献:
Redis入门指南(第二版)