假设我有一个灰度图像(大小：550×150像素).我用matplolib加载图像

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mp_img
image = mp_img.imread("my-cat.png")
plt.imshow(image)
plt.show()

现在,plt.imshow在屏幕上显示图像.但我想要的是灰度值的表面图,如下所示：

.Colour并不是必需品,但它对高度线有帮助.我知道,我需要一个f(x,y)形式的函数 – > z创建表面图.所以,我想在我的图像中使用(x_pixel,y_pixel)处的灰度值来获得f的值.这导致了我的问题：

>我想在绘图期间对我的图像值进行一些插值(例如平滑).这还取决于我的meshgrid的大小,所以我该如何控制它？和,
>如何从我的图像中制作灰度值的曲面图？

解决方法:

所以这非常简单.加载数据,构建图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# generate some sample data
import scipy.misc
lena = scipy.misc.lena()

# downscaling has a "smoothing" effect
lena = scipy.misc.imresize(lena, 0.15, interp='cubic')

# create the x and y coordinate arrays (here we just use pixel indices)
xx, yy = np.mgrid[0:lena.shape[0], 0:lena.shape[1]]

# create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(xx, yy, lena ,rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.gray,
        linewidth=0)

# show it
plt.show()

结果：