The Lady Tasting Tea - How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century 

本书只讨论了20世纪这100年间的统计大变革。

一般的书读读就行，唯独这本书需要慢慢品读，让统计的思想深入骨髓。

 

需要做的事：

• 深刻揣摩每段历史中核心的统计学问题；
• 整理书中的天才们，出现的时间线，代表性的理论；
• 书中重要理论思想内涵的总结

 

19世纪 - 机械师宇宙观 - 一切过程都是确定的

20世纪 - 统计模型 - 不确定性在真实世界里普遍存在

 

天才大师们： 

Jacob Bernoulli (1655 – 1705) 伯努利

Pierre-Simon, marquis de Laplace (1749 – 1827) 拉普拉斯

Karl Pearson (1857 – 1936) 卡尔·皮尔逊

Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962) 费歇尔 - C1 - 实验设计

Jerzy Neyman (1894 – 1981) 奈曼

Egon Sharpe Pearson (1895 – 1980) 埃贡·皮尔逊

Edwin James George Pitman 1897-1993

William Edwards Deming (1900 – 1993) 戴明

Andrey Nikolaevich Kolmogorov (1903 – 1987) 柯尔莫哥洛夫

Henry Berthold Mann (1905 – 2000)

Donald Ransom Whitney (1915-2007)

John Wilder Tukey (1915 – 2000) 约翰·图

Irving John ("I. J.") Good (1916 – 2009)

George Edward Pelham Box (1919 – 2013)

Persi Warren Diaconis (1945-)

 

1 The Lady Tasting Tea 女士品茶

1.1 作者序

1.2 第一章 女士品茶 

1920年，Fisher就开始聊骚，开展花式的女士品茶试验。

试验是检验真理的唯一标准，对统计也是如此。好的研究者要时刻对猜想和试验结果感到兴奋！

Fisher论述了如何开展科学的实验设计，引领了一场科学革命。

实验是人类增长知识的重要手段，这就是为什么我们这么多大学和研究所都在不停地做着各种花式实验。

一流的科学家从数据中发现新知识，二流的只是在积累数据。

Fisher是搞农业化肥数据分析起家的，发现现有的数据分析都是扯淡，里面包含了无法分开的confounder。

Fisher的科学实验设计方法很快席卷了所有科学实验领域。

注：

作者在辉瑞的经历和我惊人的吻合，需要处理很多疑难数学问题，还要负责讲解，让外行的合作者明白，同时要给出自己的结论。

作者的领悟：科研工作不可能独立完成，太容易犯错，需要多个同行从多方面检视，模型错误，假设错误，人为失误。学会提出问题，与专家讨论，大家一起检视问题，理解问题。

读Fisher的实验设计一书

William Harvey的血液循环路线的实验

Albert michelson的光速测定实验 - 需要一个高灵敏度的激光发射和检测工具，一面镜子。

Gregor mendel的豌豆杂交实验

现代高考的出题也是个实验设计的问题

1.3 第二章 偏斜分布

1.4 第三章 可爱的戈赛特先生
1.5 第四章
1.6 第五章 收成变动研究
1.7 第六章 百年一遇的大洪水
1.8 第七章 fisher 的胜利
1.9 第八章 致死剂量
1.10 第九章 钟型曲线
1.11 第十章 拟合优度检验
1.12 假设检验
1.13 第十三章 贝叶斯 the bayesian heresy
1.14 第十六章 非参数方法
1.15 第十七章 当部分优于总体时 :随机分布
1.16 第十八章 吸烟引发肺癌吗？
1.17 第十九章之后。。。。
1.18 第二十三章 处理有瑕疵的数据 稳健性
1.19 第二十四章 重塑产业的人 ： 戴明与质量管理
1.20 第二十五章 黑衣女士的忠告
1.21 第二十六章 鞅的发展
1.22 第二十七章 意向治疗法
1.23 第二十八章 电脑随心所欲
1.24 第二十九章 泥菩萨
1.25 误称定律
1.26 卡尔达诺

 

 

待续~