背景
前面几篇文章介绍完了Redis相关的一些说明，现在看看如何查看Redis的一些性能指标和统计信息，也可以看官网说明，本文基于Redis 5.0.5。
INFO [section]
INFO命令返回有关服务器的信息和统计信息，带上参数ALL可以返回所有部分，默认default，仅返回默认部分集如果未提供任何参数，则采用默认选项。
> INFO ALL 或 > INFO
后面的可选参数可用于选择特定的信息展示：
server: 常规信息 clients: 客户端连接部分 memory: 内存消耗相关信息 persistence: RDB和AOF相关信息 stats: 统计信息 replication: 主/从复制信息 cpu: CPU消耗统计 commandstats: Redis命令统计 cluster: 集群部分 keyspace: 数据库、key相关统计
Redis info {all} [session] 说明
redis> INFO ALL # Server redis_version:5.0.5 //Redis服务器的版本 redis_git_sha1:00000000 //Git SHA1 redis_git_dirty:0 //Git dirty flag redis_build_id:cdff23e4497417f9 //构建ID redis_mode:cluster //Redis启动模式：standalone、Sentinel、Cluster os:Linux 4.4.0-143-generic x86_64 //redis宿主机操作系统 arch_bits:64 //架构：32位、64位 multiplexing_api:epoll //事件循环机制 atomicvar_api:atomic-builtin //Atomicvar API gcc_version:5.4.0 //编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 process_id:41450 //进程PID run_id:7c1db72b9f235c5e52780aeb8817fd272230f1bc //标识Redis服务器的唯一随机值，由Sentinel和Cluster使用 tcp_port:6379 //TCP、IP侦听端口 uptime_in_seconds:129723 //自Redis服务器启动以来的秒数 uptime_in_days:1 //自Redis服务器启动以来的天数 hz:10 //调度serverCron每秒运行次数 configured_hz:10 // lru_clock:10612903 //以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理 executable:/usr/local/redis5.0/bin/redis-server //服务器可执行文件的路径 config_file:/usr/local/redis5.0/6379/redis6379.conf //启动 redis 配置文件 # Clients connected_clients:1 //已连接客户端的数量（不包括通过从服务器连接的客户端） client_recent_max_input_buffer:2 //当前连接的客户端当中，最大输入缓存 client_recent_max_output_buffer:0 //当前连接的客户端当中，最长的输出列表 blocked_clients:0 //正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 # Memory used_memory:2660408 //由 redis 分配器（标准libc，jemalloc或其他分配器，例如tcmalloc）分配的内存总量，以字节（byte）为单位 used_memory_human:2.54M //以可读的格式返回 redis 分配的内存总量 used_memory_rss:9154560 //从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top、ps 等命令的输出一致。 used_memory_rss_human:8.73M //以可读的格式,操作系统角度,返回 redis 分配的内存总量 used_memory_peak:204081928 //redis 的内存消耗峰值（以字节为单位） used_memory_peak_human:194.63M //以可读的格式,返回 Redis 的内存消耗峰值 used_memory_peak_perc:1.30% //used_memory_peak在used_memory中所占的百分比 used_memory_overhead:2565048 //分配用于管理其内部数据结构的所有开销的总字节数 used_memory_startup:1449744 //启动时消耗的初始内存量（以字节为单位） used_memory_dataset:95360 //数据集的大小（以字节为单位，used_memory - used_memory_overhead） used_memory_dataset_perc:7.88% //used_memory_dataset在净内存（used_memory-used_memory_startup）使用量中所占的百分比 allocator_allocated:2770640 //分配器分配的内存 allocator_active:3371008 //分配器活跃的内存 allocator_resident:11554816 //分配器常驻的内存 total_system_memory:1021468672 //主机拥有的内存总量 total_system_memory_human:974.15M //以可读的格式返回主机拥有的内存总量 used_memory_lua:37888 //Lua引擎使用的字节数 used_memory_lua_human:37.00K //以可读的格式返回Lua引擎使用内存 used_memory_scripts:0 used_memory_scripts_human:0B number_of_cached_scripts:0 maxmemory:0 //配置设置的最大可使用内存值，默认0，不限制 maxmemory_human:0B //以可读的格式返回最大可使用内存值 maxmemory_policy:noeviction //内存容量超过maxmemory后的处理策略,noeviction当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错 allocator_frag_ratio:1.22 //分配器的碎片率 allocator_frag_bytes:600368 //分配器的碎片大小（以字节为单位） allocator_rss_ratio:3.43 //分配器常驻内存比例 allocator_rss_bytes:8183808 //分配器的常驻内存大小（以字节为单位） rss_overhead_ratio:0.79 //常驻内存开销比例 rss_overhead_bytes:-2400256 //常驻内存开销大小(以字节为单位) mem_fragmentation_ratio:3.50 //内存碎片率，used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率 mem_fragmentation_bytes:6536432 //内存碎片的大小（以字节为单位） mem_not_counted_for_evict:0 //被驱逐的大小 mem_replication_backlog:1048576 //repl_backlog mem_clients_slaves:16922 //clients_slaves mem_clients_normal:49694 //clients_normal mem_aof_buffer:0 //aof时，占用的缓冲 mem_allocator:jemalloc-5.1.0 //内存分配器（在编译时选择） active_defrag_running:0 //碎片整理是否处于活动状态 lazyfree_pending_objects:0 //等待释放的对象数（由于使用ASYNC选项调用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL） # Persistence loading:0 //记录服务器是否正在载入持久化文件 rdb_changes_since_last_save:0 //最近一次成功创建持久化文件之后，经过了多少秒 rdb_bgsave_in_progress:0 //记录了服务器是否正在创建 RDB 文件 rdb_last_save_time:1570890961 //最近一次成功创建 RDB 文件的 UNIX 时间戳 rdb_last_bgsave_status:ok //记录最近一次创建 RDB 文件的状态，是成功还是失败 rdb_last_bgsave_time_sec:0 //记录了最近一次创建 RDB 文件耗费的秒数 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 //如果正在创建 RDB 文件，记录当前的创建操作已经耗费的秒数 rdb_last_cow_size:249856 //上一次RBD保存操作期间写时复制的大小（以字节为单位） aof_enabled:1 //AOF是否开启 aof_rewrite_in_progress:0 //记录了是否正在创建 AOF 文件 aof_rewrite_scheduled:0 //记录了 RDB 文件创建完毕之后，是否需要执行 AOF 重写操作 aof_last_rewrite_time_sec:0 //最近一次创建 AOF 文件耗费的秒数 aof_current_rewrite_time_sec:-1 //如果正在创建 AOF 文件，那么记录当前的创建操作耗费的秒数 aof_last_bgrewrite_status:ok //记录了最近一次创建 AOF 文件的状态，是成功还是失败 aof_last_write_status:ok //AOF的最后写入操作的状态，是成功还是失败 aof_last_cow_size:307200 //上一次AOF保存操作期间写时复制的大小（以字节为单位） aof_current_size:115 //AOF 文件当前的大小 aof_base_size:115 //最近一次启动或重写时的AOF文件大小 aof_pending_rewrite:0 //记录了是否有 AOF 重写操作在等待 RDB 文件创建完毕之后执行 aof_buffer_length:0 //AOF缓冲区的大小 aof_rewrite_buffer_length:0 //AOF 重写缓冲区的大小 aof_pending_bio_fsync:0 //后台 I/O 队列里面，等待执行的 fsync 数量 aof_delayed_fsync:0 //被延迟的 fsync 调用数量 如果正在进行加载操作，会有以下状态： loading_start_time: //加载操作开始的时间戳 loading_total_bytes: //加载文件总大小 loading_loaded_bytes: //已加载的字节数 loading_loaded_perc: //已加载的百分比 loading_eta_seconds: //完成加载所需的秒数（以秒为单位） 注意： changes_since_last_save是指自上次调用SAVE或BGSAVE以来在数据集中产生某种更改的操作数。 # Stats total_connections_received:11046 //服务器接受的连接总数 total_commands_processed:2086515 //服务器已执行的命令数量 instantaneous_ops_per_sec:0 //服务器每秒钟执行的命令数量 total_net_input_bytes:116217212 //启动以来，流入的字节总数 total_net_output_bytes:161658834 //启动以来，流出的字节总数 instantaneous_input_kbps:0.02 //接收输入的速率（每秒） instantaneous_output_kbps:0.00 //输出的速率（每秒） rejected_connections:0 //由于maxclients限制而被拒绝的连接数 sync_full:1 //与slave full sync的次数 sync_partial_ok:14 //接受的部分重新同步(psync)请求的数量 sync_partial_err:1 //被拒绝的部分重新同步(psync)请求的数量 expired_keys:0 //key过期事件总数 expired_stale_perc:0.00 //过期的比率 expired_time_cap_reached_count:0 //过期计数 evicted_keys:0 //由于最大内存限制而被驱逐的key数量 keyspace_hits:1057312 //key命中次数 keyspace_misses:38734 //key未命中次数 pubsub_channels:0 //发布/订阅频道的数量 pubsub_patterns:0 //发布/订阅的模式数量 latest_fork_usec:1460 //最近一次 fork() 操作耗费的毫秒数（以微秒为单位） migrate_cached_sockets:0 //为迁移而打开的套接字数 slave_expires_tracked_keys:0 //跟踪过期key数量（仅适用于可写从） active_defrag_hits:0 //活跃碎片执行的值重新分配的数量 active_defrag_misses:0 //活跃碎片执行的中止值重新分配的数量 active_defrag_key_hits:0 //活跃碎片整理的key数 active_defrag_key_misses:0 //活跃碎片整理过程跳过的key数 # Replication role:master //角色（master、slave），一个从服务器也可能是另一个服务器的主服务器 connected_slaves:1 //连接slave实例的个数 slave0:ip=192.168.163.132,port=6382,state=online,offset=64547142,lag=1 //连接的slave的信息 master_replid:1726c598c37f039c4b69db7a4281392a650eb88b //服务器的复制ID master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 //辅助复制ID，用于故障转移后的PSYNC，用于集群等高可用之后主从节点的互换 master_repl_offset:64547142 //复制偏移量1 second_repl_offset:-1 //辅助复制偏移量2 repl_backlog_active:1 //复制缓冲区状态 repl_backlog_size:1048576 //复制缓冲区的大小（以字节为单位） repl_backlog_first_byte_offset:63498567 //复制缓冲区的偏移量，标识当前缓冲区可用范围 repl_backlog_histlen:1048576 //复制缓冲区中数据的大小（以字节为单位） #如果是从节点，会有以下状态： master_host:192.168.163.132 //Master IP master_port:6379 //Master Port master_link_status:up //Master的连接状态（up/down） master_last_io_seconds_ago:8 //最近一次主从交互之后的秒数 master_sync_in_progress:0 //表示从服务器是否一直在与主服务器进行同步 slave_repl_offset:64547142 //复制偏移量 slave_priority:100 //从服务器的优先级 slave_read_only:1 //从服务是否只读 #如果正在进行SYNC操作，会有以下状态： master_sync_left_bytes: //同步完成前剩余的字节数 master_sync_last_io_seconds_ago: //自SYNC操作以来最后一次传输I/O经过的秒数 #如果主服务器和副本服务器之间的链接断开，会有以下状态： master_link_down_since_seconds: //主从连接断开后经过的秒数 connected_slaves: //已连从的数量 #如果服务器配置（的Redis 5）有min-slaves-to-write（或以min-replicas-to-write）指令，会有以下状态： min_slaves_good_slaves: //当前认为良好的副本数，对于每个副本，添加以下行： slaveXXX: id, IP address, port, state, offset, lag # CPU used_cpu_sys:133.908000 //消耗的系统CPU used_cpu_user:70.692000 //消耗的用户CPU used_cpu_sys_children:0.016000 //后台进程占用的系统CPU used_cpu_user_children:0.044000 //后台进程占用的用户CPU # Commandstats //提供基于命令类型的统计信息，包括调用次数，这些命令消耗的总CPU时间以及每个命令执行消耗的平均CPU时间。 cmdstat_cluster:calls=33169,usec=3835426,usec_per_call=115.63 cmdstat_keys:calls=3,usec=7828,usec_per_call=2609.33 cmdstat_get:calls=1096046,usec=914358,usec_per_call=0.83 cmdstat_set:calls=872138,usec=984030,usec_per_call=1.13 cmdstat_monitor:calls=6,usec=4,usec_per_call=0.67 cmdstat_replconf:calls=74181,usec=103173,usec_per_call=1.3 cmdstat_client:calls=11,usec=2812,usec_per_call=255.64 cmdstat_flushdb:calls=2,usec=23058,usec_per_call=11529.00 cmdstat_dbsize:calls=22,usec=27,usec_per_call=1.23 cmdstat_auth:calls=10883,usec=19716,usec_per_call=1.81 cmdstat_info:calls=14,usec=6987,usec_per_call=499.07 cmdstat_config:calls=9,usec=5819,usec_per_call=646.56 cmdstat_psync:calls=15,usec=4288,usec_per_call=285.87 cmdstat_command:calls=16,usec=98434,usec_per_call=6152.12 # Cluster cluster_enabled:1 //是否开启集群模式 # Keyspace //键空间部分提供有关每个数据库的统计信息。 统计信息是键的数量，以及带有到期时间的键的数量。 db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0
总结：
通过本文的说明，可以看到通过INFO命令可以得到很多信息，包括OPS、主从情况、command、内存、CPU等等一些信息，也可以通过INFO信息进行一些相关指标的监控，保障Redis更好的运行。
参考文档：
https://redis.io/commands/info