#!python3
# -*- coding:utf-8 -*-
#CSV stands for "comma-separated values",and CSV files are simplified spreadsheets stored as plaintext files.
#CSV 以文本的形式存储Excel类型的数据，每个数据以逗号分隔
#JSON(is short for JavaScript Object Notation) is a format that stores information as JavaScript source code in plaintext files.
#CSV文件的特征：不具备数据类型，每个值都是a string ;不能加粗或上色;不能用公式；不能调整行高或列宽等
import csv
#读csv文件
exampleFile=open('C:\\Users\\li.wu\\Desktop\\CFP_CHAN_RATE.csv',newline='',encoding='UTF-8')
exampleReader=csv.reader(exampleFile)
#最直接的方式就是将csv的reader转换成list
exampleData=list(exampleReader)
print(exampleData)
print(exampleData[0][0])
#也可用循环的方法依次读出，（？只是读过1次后，exampleReader中就没有数据了，所以下面的for方法就没有读出数据）
#for row in exampleReader:
# print('Row #' + str(exampleReader.line_num) + ' ' + ','.join(row))
#csv的reader对象的line_num属性可以返回所在行的行号。
#写csv文件
outputFile=open('e:\work\output.csv','w',newline='') #如果不设置入参newline数据就会占用两倍的空间
outputWriter=csv.writer(outputFile)
outputWriter.writerow(['spam','eggs','bacon','ham'])
outputWriter.writerow(['Hello,world!','eggs','bacon','ham'])
outputWriter.writerow([1,2,3.141592,4])
outputFile.close()
#如果想以其他的符号为分隔符，可以传递参数delimiter='\t',lineterminataor='\n\n'
outputFile=open('e:\work\output.csv','w',newline='') #经测试，设置换行符lineterminator和newline=''会使换行符消失
outputWriter=csv.writer(outputFile,delimiter='\t',lineterminator='\n\n')
outputWriter.writerow(['apples','oranges','grapes'])
outputWriter.writerow(['eggs','oranges','grapes'])
outputWriter.writerow(['apples','oranges','grapes','spam','spam','spam'])
outputFile.close()
#JSON is useful to know,because many websites offer JSON content as a way for programs to interact with the website.
#This is known as providing an application programming interface(API)
#json只能包含下列的Python数据类型：strings，integers,floats,Booleans,lists,dictionaries,and NoneType.
#json 不能表达Python中的一些具体的对象，例如 File object,CSV Reader or Writer objects,Regex objects ,or selenium WebElement objects .
#json.loads() means "load string " not "loads"
stringOfJsonData='{"name":"Zophie","isCat":true,"miceCaught":0,"felineIQ":null}'
import json
#将字符串类型的json数据转化为python的dic 类型数据
jsonDataAsPythonValue=json.loads(stringOfJsonData)
print(jsonDataAsPythonValue)
#将Python的dic型数据转化为字符串型的json数据。
pythonValue={'isCat':True,'miceCaught':0,'name':'Zophie','felineIQ':None}
stringOfJsonData=json.dumps(pythonValue)
print(stringOfJsonData)
#{'felineIQ': None, 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'name': 'Zophie'}
#{"felineIQ": null, "isCat": true, "miceCaught": 0, "name": "Zophie"}
#JSON
#如果要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，如XML,但更好的方法是序列化为json，因为json表示出来就是一个字符串，可以被所有语言
#读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，并且比XML更快，可以直接在web页面中读取，很方便。
#json表示的对象就是标准的JavaScript语言对象，json和Python内置的数据类型对应如下：
'''
JSON类型 Python类型
{} dict
[] list
"string" str
1234.56 int或float
true/false True/False
null None
'''
#json模块提供完善的Python对象到JSON格式的转换
import json
d=dict(name='Bob',age=20,score=88)
print(json.dumps(d))
#{"score": 88, "age": 20, "name": "Bob"}
#dumps()方法返回一个str,内容就是标准的json。类似的，dump()方法可以直接把json写入一个file-like object .
#要把json反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把json的字符串反序化，后者从file-like object 中读取字符串并反序列化：
json_str='{"score": 88, "age": 20, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str))
#{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
#由于json标准规定json编码是UTF-8,所以我们总是能正确地在Python的str与json的字符串之间转换。
#Python的dict对象可以直接序列化为json的{}，如果其他类型的对象需要转化为json格式，就需要先转化成dict的形式。
#需要把类实例转化成json对象，可以为这个类写一个函数，将其转化成dict形式：
class Student(object):
def __init__(self,name,age,score):
self.name=name
self.age=age
self.score=score
s=Student('Bob',20,88)
def student2dict(std):
return{
'name':std.name,
'age':std.age,
'score':std.score
}
#这样，Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被序列化为json:
print(json.dumps(s,default=student2dict))
#{"score": 88, "name": "Bob", "age": 20}
#default参数相当于在序列化对象s前，先用函数加工一下s.
#由于一般class的实例都有一个__dict__属性，用来存储实例变量(也有少数例外，比如定义了__slots__的class),于是我们可以把任意clas实例变为dict:
print(json.dumps(s,default=lambda obj:obj.__dict__))
#同理，要把json反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：
def dict2student(d):
return Student(d['name'],d['age'],d['score'])
json_str='{"age":20,"score":88,"name":"Bob"}'
print(json.loads(json_str,object_hook=dict2student))
#<__main__.Student object at 0x0000013C5CE95908>
#object_hook参数相当于在反序列化对象json_str称为dict后，再讲dict用函数加工成类实例
'''
python语言特定的序列化模块时pickle,但是如果要把序列化搞得更通用、更符合web标准，就可以使用json模块。
json模块的dumps()和loads（）函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求
时，又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。
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