Mego(04) - NET简单实现EXCEL导入导出

前言

相信做过信息系统的朋友都会遇到EXCEL导入导出的相关开发,做过不少EXCEL导入导出后总结起来大致有如下几种方式实现:

  • ADO.NET的OldDb或ODBC连接EXCEL使用DataTable来读取数据。
  • Microsoft.Office.Interop.Excel用微软提供的组件操作WorkSheet对象。
  • 使用一些第三方的库比如Fast Excel、ExcelDataReader等等。

今天要向大家介绍的更简单的方式来实现日常开发的各种EXCEL导入导出需求。

简单导入

我们还是使用ADO.NET中的System.Data.OleDb做为底层,这种方式会很高效。先定义一个对象用来承载数据。

public class Product
{
public int Id { get; set; }
public string Code { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Category { get; set; }
public bool IsValid { get; set; }
}

声明一个连接字符串模型如下

private const string conStr =
@"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 12.0 Xml;HDR=YES'";

最后声明一个访问EXCEL的上下文

public class ExcelContext : DbContext
{
public ExcelContext(string filename)
: base(string.Format(conStr, filename), "System.Data.OleDb.Excel")
{
this.Configuration.EnableAutoConversionStorageTypes = true;
}
public DbSet<Product> Products { get; set; }
}

到这里准备工作就完成了,然后我们就能从数据源提取数据如下所示:

using (var context = new ExcelContext("sample.xls"))
{
var data = context.Products.ToArray();
}

只要两行代码就能获取数据转成NET的对象,如果这里有一个能访问业务数据库的上下文就能直接导入数据,例如下面的临时代码:

using (var context = new OracleContext())
{
context.Products.AddRange(data);
context.Executor.Execute();
}

到此我们都以一个很简单的方式就能完成从EXCEL提取并向数据库导入数据的工作。

万能导入

也许你会考虑到导入EXCEL的格式会很多,不能每次都来定义一个上下文和数据对象类,这里我们可以定义一种通用方式来读取EXCEL。

我们还是利用上面的连接字符串再定义一个通用的数据上下文。

public class AnonymouExcelContext : DbContext
{
public AnonymouExcelContext(string filename)
: base(string.Format(conStr, filename), "System.Data.OleDb.Excel")
{
this.Configuration.EnableAutoConversionStorageTypes = true;
}
}

接着我们利用C#的匿名对象来读取数据。

using (var context = new ExcelContext("sample.xls"))
{
var item = new { Id = 1, Name = "P", IsValid = false };
var data = context.Set(item, "Products").Where(a => a.Id > 20).ToArray();
}

我们先定义一个匿名对象,其实就是以匿名形式声明了将要导入数据的字段,使用匿名类型还一个好处就是可以进行LINQ操作,例如上面的代码。

导出数据

导出EXCEL也是个比较麻烦的事,首先你需要写表头,然后再写入数据,可能在不同的场景下你需要重要写导出的代码这个在使用Microsoft.Office.Interop.Excel导出时特别严重。这里我们还是用上面的数据上下文来导出数据。

首先我们先创建一些数据用于导出。

Random r = new Random();
var products = Enumerable.Range(0, 1000).Select(i => new Product()
{
Id = i,
Name = "Product " + i.ToString(),
Category = r.Next(1, 10),
Code = "P" + i.ToString(),
IsValid = true
});

我们需要创建一个空白的EXCEL文件,这里不声明代码了。

最后就是写入表头和内容:

using (var context = new ExcelContext(filename))
{
var operate = context.Database.Manager.CreateTable<Product>();
context.Executor.Execute(operate);//创建表头
context.Products.AddRange(products);
context.Executor.Execute();//写入数据
}

同样的匿名对象也是同样可以如此操作,

创建数据

Random r = new Random();
var items = Enumerable.Range(0, 1000).Select(i => new
{
Id = i,
Name = "Product " + i.ToString(),
Category = r.Next(1, 10),
IsValid = true
}).ToArray();

写入数据

using (var context = new ExcelContext(filename))
{
var item = items[0];
var operate = context.Database.Manager.CreateTable(item.GetType(),
DbName.NameOnly("Sheet1$"));
context.Executor.Execute(operate);
context.Set(item, "[Sheet1$]").AddRange(items);
context.Executor.Execute();
}

复杂EXCEL导入

通过上面的代码已经可以满足大多数的开发需求,不过业务需求永远无止境,不知道下面EXCEL导入案例大家是否有遇到。

客户需要一次导入上万条订单加明细数据,在正式导入到数据库之前还要在系统界面上浏览确认及修改,确认无误后才发命令写入到数据库。(最麻烦的是这是个基于WEB的系统)。

上传EXCEL是少不了的,但是浏览修改会麻烦一点,不过基于良好的用户体验需要把EXCEL保存在服务器的临时位置,然后分页向用户显示数据并提供修改功能,最后当用户确认后才提交到数据库。

首先我们先创建一个相对复杂的数据上下文。

internal class ComplexContext : DbContext
{
public ComplexContext(string filename)
: base(string.Format(conStr, filename), "System.Data.OleDb.Excel")
{
this.Configuration.EnableAutoConversionStorageTypes = true;
}
public DbSet<Order> Orders { get; set; }
public DbSet<OrderDetail> OrderDetails { get; set; }
public DbSet<Customer> Customers { get; set; }
public DbSet<Product> Products { get; set; }
}

这里忽略数据类的定义,这里的数据间关系是订单有多个明细,订单关系一个客户,明细关系一个产品,对于EXCEL而言这已经很复杂了。

不过在这里你可以很容易的查询所有订单及订单明细,过滤加分页向用户显示数据,如下所示

using (var context = new ComplexContext("sample.xls"))
{
var query = from a in context.Orders.Include(a=>a.Details)
where a.Id > 4
select a;
var items = query.Take(10).Skip(20).ToArray();
}

我们直接上个图来证明下数据的正确性。

Mego(04) - NET简单实现EXCEL导入导出

以上代码都已上传Github

以上都是基于Mego框架实现的对EXCEL操作,当然Mego还支持许多数据库,欢迎大家试用。

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