NoSQL数据库一改关系型数据库的缺点，更容易的集成、分布式、无模式、故障恢复等特点，正在一步步餐食关系型数据库的市场，作为一个与时俱进的码农了解一下新技术是必须的，尤其是在读了《NoSql精粹》之后，更是想体验一下NoSql数据库的威力。
MongoDB是一种文档数据库，也就是说对于领域模型中的每一个聚合来讲，都会作为一个文档来存储。
MongoDB有如下优点：
面向文档存储、全索引支持、同步机制和高访问性、自动分片、查询、灵活的聚集和数据处理、映射化简、文件存储。
第一步：安装
从版本2.2开始，mongoDB就不支持XP操作系统了，蛋疼，现在我就在用XP，看来只能用2.2之前的版本了，
可用的版本只有一个2.0.9，我已经共享到百度网盘了,下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3GEs1v，如果下载地址失效了，请去官网下载。
第二步：设置数据库环境并启动数据库
将压缩版解压之后放到任意一个硬盘上，比如我就放到了E:\mongodb-win32-i386-2.0.9
先创建一个存放文档文件的文件夹，E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data此文件夹是用来存放数据文档的
创建完成之后，将此文件夹配置到mongoDB，让mongoDB将数据存放到此文件夹。
配置并启动数据库：
运行命令行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongod.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data
（如果没有指定，mongoDB启动时默认在路径C:\data下存放数据文档）
第三步：
数据库启动之后，我们就可以连接数据库进行访问并存储数据了
另起一个命令窗口并运行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongo.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data
后面的参数是要连接到的数据目录
默认情况下mongoDB会选中一个名叫test的数据库，如果不知道当前所处的数据库，可以运行db命令来查看
查看所有的数据库：
切换数据库：
如果此时切换的数据库不存在，没关系，只要不向该数据库存放数据，mongoDB是不会在硬盘上创建该数据库的。
是该存放数据的时候了，先说一下mongoDB中的一些概念。
mongoDB中有db、collection、document，db就对应关系数据库中的数据库，而collection则对应了关系型数据库中的表，而document就对应了关系型数据库表中的一行数据。mongoDB中的文档就像一个json文件一样，我们可以将一个javascript中的对象字面量创建为一个document，如通过如下方式定义了两个对象变量：
j = { name : "mongo" }
k = { x : 3 }
将j和k这两个文档存入名为“testData”的collection中
db.testData.insert( j )
db.testData.insert( k )
前面已经说过了,db为当前所处的数据库对象，而testData是一个collection，此时还没有对应的collection，当insert执行完毕之后，就创建了collection对象
我们可以通过
命令来查看当前数据库中所有的collection
此时会返回testData和 system.indexes， system.indexes是mongoDB自己提供的collection，不用管它
我们可以通过如下语句查询testData中的所有的数据
此时的find方法会返回一个游标对象
因为此时并没有一个变量接收该游标对象，所以会默认至多打印出20条数据（当然只会打印刚刚的那两条数据，因为我们的testData中只有这两条）
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
_id属性是mongoDB自动生成的，因为每个文档都要有一个“主键”（跟关系型数据库中主键很像），而此时我们并没有提供_id。
我们来试着添加更多的数据：
在命令行中输入：
for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )
一个for循环，循环插入了25条数据
我们再执行一下
结果输出
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be9"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990beb"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bec"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bed"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bee"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bef"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf0"), "x" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf1"), "x" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf2"), "x" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf3"), "x" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf4"), "x" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf5"), "x" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf6"), "x" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }
has more
只输出了20条数据
后面还有has more提示后面还有数据
再在命令行中输入it会输出下一批20条数据
如何才能将数据全部输出呢？
此时我们用一个变量来接收游标:
var c = db.testData.find()
c就是游标对象
此时我们通过for循环将全部数据输出：
while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() )
printjson方法将文档以json的格式输出
游标对象的hasNext方法用来判断是否还有下一个文档，而next方法用来获取下一个文档。
如果我们只想获取第5个文档，该怎么办呢？
当然可以在遍历游标的时候对遍历过的文档计数，并将第5个文档输出即可，但是这种方式确实是有点啰嗦了。
我们此时可以在游标对象上直接添加一个下标即可，如：
此时输出了第5个文档
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }
但是此时请注意：
c [ 4 ]方法会将所有该collection下的文档读取进内存，这相当于在游标上执行了cursor.toArray() 方法，
此方法将所有的文档加载到了内存中，然后再在返回的数组中查找索引值是4的文档，所以游标下标方法应慎用啊
如果我们想查询a是18的那个document该怎么办呢？
此时我们还可以借助find方法，但是此时要给find方法提供一个模板文档
一个模板文档详细描述了查询策略，如：db.testData.find( { x : 18 } )
此时的{x:18}就是一个模板文档，是指查询文档时只保留x为18的文档。
查询结果如下：
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }
不要忘了，find方法返回一个游标对象，只不过此时的查询只有一个文档符合条件。
如果只想返回一个文档，而不是游标对象，可以使用findOne方法，findOne方法返回一个文档对象，不管符合条件的文档有多少个，它只返回第一个。
如果想对返回的文档数目进行限制，可以在游标上调用limit方法，如下：
db.testData.find().limit(3)
只会返回前3个文档
结果如下：
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
参考链接：http://docs.mongodb.org/manual/