在Aliyun E-MapReduce中，要运行作业，需要分成两个步骤，分别是：
- 创建作业
在E-MapReduce中创建了一个“作业”，实际上只是创建了一个“作业如何运行的配置”，这份配置中包括该作业要运行的jar包，数据的输入输出地址，以及一些运行参数。当你需要调试运行作业的时候就需要执行计划了。
- 创建执行计划
通过执行计划我们可以把多个作业组合成一个作业序列，为作业准备一个运行集群，为这个作业序列设置周期执行计划，并在完成任务后自动释放集群。
在E-MapReduce系统里，系统已经将作业运行日志按照jobid的规划上传到OSS中，用户可以直接在网页上点击查看作业日志。用户也可以直接从OSS上直接查找所有的日志文件，并下载。
集群运行时间的计算策略为 运行时间 = 集群释放时刻 - 集群开始构建时刻。即集群一旦开始构建就开始计时，直到集群的生命周期结束。
在执行计划的运行记录列表，可以看到每次执行记录运行的时间，该时间的计时策略总结为两种情况：
1.如果执行计划是按需执行的，它的运行时间计算策略为，运行时间 = 构建集群的时间 + 执行计划包含所有作业全部运行结束的总耗时 + 集群释放的时间。
2.如果执行计划是关联已有集群运行的，整个运行周期不涉及到创建集群和释放集群，所以其运行时间 = 执行计划包含所有作业全部运行结束的总耗时。
每个作业的运行时间的计算策略为，运行时间 = 作业运行结束的实际时间 - 作业开始运行的实际时间。
E-MapReduce中能否查看作业的Worker上日志？
可以。前置条件：是创建集群时发开“保存日志”选项。查看日志位置：执行计划列表->点击“运行记录”->执行记录->点击“查看作业列表”->作业列表->点击“查看作业Worker实例”。
关于集群机器分工使用说明如下：
E-MapReduce中包含一个Master节点和多个Slave（或者Worker）节点。其中Master节点不参与数据存储和计算任务，Slave节点用来存储数据和计算任务。例如3台4核8G机型的集群，其中一台机器用来作为Master节点，另外两台用来作为Slave节点，也就是集群的可用计算资源为2台4核8G机器。
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