Task01 - Matplotlib初相识

• 简单绘图例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#OO模式实现
fig, ax = plt.subplots()  # 创建一个包含一个axes的figure
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # 绘制图像
#pyplot模式实现
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  

 

• 两种绘图接口

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#OO模式实现
x = np.linspace(0, 2, 100)

fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(x, x, label='linear')  
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')  
ax.plot(x, x**3, label='cubic')  
ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_title("Simple Plot-OO")  
ax.legend() 


#pyplot模式实现
x = np.linspace(0, 2, 100)

plt.plot(x, x, label='linear') 
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot-pyplot")
plt.legend()

作业

你在工作或学习中通常何时会用到数据可视化，希望通过可视化达到什么目的？

最常见的是数据初始化、加工清洗及分析之后，通过数据可视化呈现。

希望通过可视化达到目的：这必须是先达到学习的目的呀，然后辅助业务更加清晰，完成项目管理，让甲方爸爸们开心呀~~~