#topk问题的解决思路
#先构造小根堆调整函数
def sift(li,low,high): #li是指列表，low是指根节点位置，high是指最后一个元素位置
    i=low    #最开始跟节点的位置
    j=2*i+1  #左边下一层孩子节点
    tmp=li[low]  #把堆顶元素存下来
    while j<=high:  #只要j位置有节点，有数字便可以一直循环
        if j+1<high and li[j+1]<li[j]:  #右边孩子有并且右边更大
            j=j+1   #把j指向j+1，右边孩子大于左边，指向右边
        if li[j]<tmp:
            li[i]=li[j]
            i=j       #往下看一层
            j=2*j+1
        else:  #tmp更大的情况，把tmp放上来
            li[i]=tmp   #把tmp放到某一级领导的位置上
            break
    else:
        li[i]=tmp      #把tmp放在叶子节点上去


def topk(li,k):
　　#1首先取前k个元素构造k长度的列表，并且构造k长度的小根堆

    heap=li[0:k]
    for i in range((k-2)//2,-1,-1):
        sift(heap,i,k-1)

　　#2遍历列表中其他的元素，形成最终的k数目的小根堆

    for i in range(k,len(li)-1):
        if li[i]>heap[0]:
            heap[0]=li[i]
            sift(heap,0,k-1)

　　#3对于前k的小根堆进行吐数的操作

    for i in range(k-1,-1,-1):  #i是指当前堆的最后一个元素
        heap[0],heap[i]=heap[i],heap[0]
        sift(heap,0,i-1)    #i-1是新的堆的high

    return heap

li=list(range(100))
import random
random.shuffle(li)
print(li)
#li=[0,100,23,3,4,5,6,7,8,12,3,4,56,7,8,9,123,1111,12]
print(topk(li,10))