redis实时计算TopK的想法

想到这样的一个场景,你发了一个朋友圈,按照评论人评论的字数排序输出,字数越多表示越想想和你唠嗑。

场景1,一个人只能发一个评论的情况

使用redis的zset,假设需要排名前50个人,也就是Top50

思路

topk = 50
wordNum = len(user_id's comment)
ZADD id wordNum user_id
count = ZCARD id
if (count > topk) {
	ZREMRANGEBYRANK 0, (topk - count)
}
ZRANGEBYSCORE id 0 -1 WITHSCORES 

场景2,一个人能发多个评论的情况

使用redis的zset,但是需要记录所有的用户,唉,内存怎么搞?
假设需要排名前50个人,也就是Top50

思路

topk = 50
wordNum = len(user_id's comment)
ZINCRBY id wordNum user_id
ZRANGEBYSCORE id -topk -1 WITHSCORES 
上一篇:ANNOTATION and analyse hello1.java


下一篇:Linux文件与目录的默认权限与隐藏权限 - umask, chattr, lsattr, SUID, SGID, SBIT, file