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======== 第三部分 数据结构 ========
第一节 字符串
在任何一门编程语言中，字符串都是 基础、 重要的数据结构。前面我们已经学习过字符串的基本使用方法，现在继续深入的学习更多的知识。
3.1.1 字符串的格式化输出
3.1.1.1 格式化运算符
在之前while循环的一个例子中， 有这样一行代码：
print("我跑完了第" + str(lap + 1) + "圈")这里我们使用了两个加号做了字符串拼接，并且将整形转换成了字符串，现在介绍一种更好的办法，使用格式化输出来打印这句话。
print("我跑完了第%d圈" % 1)这里的百分号就是格式化符号，跟模运算符一样，但在不同的地方用法不一样。%d是一种占位，表示要显示在这里是一个整数，常用的占位符有以下几种：
| 占位符 |
描述 |
| %d |
整数占位符 |
| %f |
浮点数占位符 |
| %.f |
指定精度的浮点数占位符 |
| %s |
字符串占位符 |
| %% |
输出百分号% |
如果给%d 传入一个浮点数，那它会自动将它转换成整数
print("%d" % 3.14) # 输出3
print("%d" % 3.99) # 输出3转换成整数的规则和类型转换的规则一 样，不会四舍五入。
%f的用法有两种，一种就是直接使用，比如
print("%f" % 3.14)它会输出“3.140000”，后面的0是自动补齐的，如果我们只想要输出小数点后两位，可以这样写：
print("%.2f" % 3.14)
print("%.2f" % 3.1415926)上面的两行代码输出都是"3.14"，"%.2f" 这种写法指定了小数点后面的位数，即使浮点数后面的小数部分超出了2位，也只会输出两位。如果不足两位，或者是个整数，会自动补零到两位。
print("%.2f" % 3) # 3.00
print("%.2f" % 3.1) # 3.10%s 是胜任 广泛的占位符，它可以对应任何类型的变量。
print("%s" % 100) # 输出100
print("%s" % 3.14) # 输出3.14
print("%s" % "python") # 输出python在同一个字符串可以同时使用多个占位符：
report = "%d年%s公司营收增长了百分之%.2f" % (2019, "腾讯", 20.28)
print(report)当我们需要在字符串输出一个百分比，就需要用到%%，比如说：
report = "%d年%s公司营收增长了%.2f%%" % (2019, "腾讯", 20.28)
print(report)
3.1.1.2 format函数
除了%运算符外，Python还为我们提供了字符串的format函数提供丰富的格式化。比如说，在输出一个较长的数字时，根据国际惯例，每三位用逗号分隔：
'{:,}'.format(1234567890)
# 1,234,567,890format函数也可以像%那样来格式化多个参数：
report = "{0}年{1}公司营收增长了{2}%".format(2019, "腾讯", 20.28)
print(report){0}表示第一个参数，{1}{2}表示第二、第三个参数，以此类推。这样做的好处是，如果有参数在字符串出现多次，可以不用重复的传入。
'{0}的GDP为{1:,}...虽然它的GDP只有{1:,}美元，但它的人均GDP高达18万美元'.format("摩纳哥", 7100000000)假设这个GDP数据在报告中多处被引用，万一需要修订的话，我们只需要修改一处就行了。
3.1.2 字符串的下标和切片
字符串其实也是一种序列，可以理解为一串整齐的按顺序排着队的字符，组成了字符串，那每个字符在队伍中都有自己的位置，这个位置就是下标，又叫作索引。
如上图，"CHINA"这个字符串，从左往右每一个字符对应了一个下标（索引），需要特别注意的是，在计算机编程中，所有的下标都是从0开始的，当我们要访问一个字符串的第1个字符时，使用的下标应该是0。
"CHINA"[0]使用中括号加数字的方式，表示要访问的是具体哪个位置上的字符。
"CHINA"[1] # 第2个字符"H"
"CHINA"[4] # 第5个字符"A"第5个字符"A"是这个字符串的 后一个，我们也可以这样来访问：
"CHINA"[-1] # 最后一个字符"A"
"CHINA"[-2] # 倒数第二个字符"N"使用负数下标可以从右往左访问，这种写法是Python特有的，非常的快捷，对于任意长度的字符串，我们都可以使用-1来获取它的 后一个字符，注意使用负数下标是是从-1开始的，因为-0也是0，产生重复了。
切片操作也是Python的一大特色，极大简化了序列访问和操作，
"CHINA"[0:3]上面的切片将会得到"CHI"，切片操作是以冒号隔开两个下标，冒号左边的代表开始下标，右边的代表结束下标，特别需要注意的是，结尾下标表示截取到该下标前一个位置的下标。那[0:3]，一共截取了3-
0=3个字符，从0开始数，0、1、2，恰好是三个。
所以如果我们用[0:0]这种写法，将会得到一个空的字符串，
"CHINA"[0:0] # 空字符串
"CHINA"[0:-1] # CHIN那如果想得到切片出整个字符串，可以这样写
"CHINA"[0:6] # CHINA但一般我们都会这样写，冒号右边的省略，表示一直截取到 后一个字符。
"CHINA"[0:] # CHINA事实上，前面的0也可以不写，冒号左边为空表示从第一个字符开始截取。
# 从0到末尾
"CHINA"[:] # CHINA
# 从0到第3个
"CHINA"[:3] # CHI
# 从第3个到末尾
"CHINA"[2:] # INA如果想要隔一个字符取一个，可以这样写
# 每隔两个字符截取一个
"CHINA"[::2] # CIA第二个冒号表示截取步长，这里的2表示每两个字符取一个，如果不传，默认就是每一个都取。步长也可以为负数，如果传递了一个负数，则表示是从右往左进行截取。
# 从右往左每隔两个两个字符截取一个
"CHINA"[::-2] # AIC所以，如果想倒序输出一个字符串，可以这样写
"CHINA"[::-1] # ANIHC
3.1.3 字符串函数
字符串本身有很多函数，前面其实已经学习过一个format函数，我们再来介绍几个其他的常用函数：
3.1.3.1 去除空白字符函数
先来了解一下什么是空白字符，空白符包括空格、换行（\n）、制表符（\t）。
print("A\tB\tC\nD\tE\tF")在控制台里会整齐的输出成这样：
A B C
D E F
在C后面有一个\n换行符，所以D才会显示在了第二行。而ABC、DEF之间的空白则是\t制表符造成的。按键盘上的空格键会产生一个空格，按回车键则会产生一个换行符，按Tab键则会产生一个制表符，用户在输入数据的时候有时候经常会误输入这几个字符，所以在在处理用户输入的数据时，要先去除头尾的空白字符。
password = "123"
input_password = " 123"
print(password == input_password)print输出为False，由于在1前面有一个空格，导致了密码校验失败，所以必须对用户的输入先进行处理
" abc ".strip()
"\t abc \n".strip()我们在input_password后面加了一个函数strip()，现在输出变成了True。strip函数的作用就是去除字符串首尾的所有空白字符。
" a b c ".strip()得到的将是字符串"abc"，但是strip函数并不会去除掉字符串之间的空白字符
" abc ".lstrip() # 结果'abc '
" abc ".rstrip() # 结果' abc'得到的结果是"a b c"，只去掉了首尾空白字符，保留了中间的。
另外还有 lstrip 和 rstrip 函数，分别去除字符串左边和右边的空白字符
# 将所有字符变成大写
"china".upper() # CHINA
# 将字符串的首字母变成大写
"china".capitalize() # China
# 将所有字符变成小写
"CHINA".lower() # china
# 将每个单词的首字母变成大写
"i have a dream".title() # I Have A Dream
3.1.3.2 大小写操作
这个比较简单，我们直接看代码。
# 将所有字符变成大写
"china".upper() # CHINA
# 将字符串的首字母变成大写
"china".capitalize() # China
# 将所有字符变成小写
"CHINA".lower() # china
# 将每个单词的首字母变成大写
"i have a dream".title() # I Have A Dream
3.1.3.3 字符串判断
判断字符串是否以指定的字符串开头或者结尾
| 函数 |
说明 |
| startswith |
是否以指定的字符串开头 |
| endswith |
是否以指定的字符串结尾 |
| isdigit |
是否是一串数字 |
| islower |
是否全是小写字母 |
| isupper |
是否全是大写字母 |
3.1.3.4 查找与替换
在前面智能密码锁的案例中，我们用过in来判断一个字符串是否被包含在另一个字符中
password = '123'
input_pwd = '456123789'
password in input_pwd # True这样可以判断出是input_pwd中是否有password，但如果想要知道password在input_pwd中的确切位置，就需要使用find函数
input_pwd.find(password) # 结果是3结果是3。在input_pwd中寻找password，找到了，且它的出现的位置是3，也就是第4个字符。如果没有找到则会返回-1
input_pwd.find("notexists") # 结果是-1除了find函数，index函数也有相同的功能，唯一的区别是 ，index函数如果没有找到相应的字符串就会报错
input_pwd.index(password) # 结果是3
# 这行代码将会在运行时报错
input_pwd.index("notexists")count函数能够查找出指定的字符串一共出现了几次，如果没有出现，则返回0。
"abba".count('a') # 2
'abba'.count('c') # 0replace函数提供了替换字符串中某些部分的功能
"abba".replace('a', 'b') # 结果是'bbbb'
'apple banana'.replace('apple', 'orange')
# 结果是'orange banana'
3.1.3.5 字符串长度
字符串本身没有测量长度的函数，需要借助一个Python内置函数len。
len("China") # 5
len("") # 0
len("a") # 1len函数非常重要，它不光可以测量字符串的长度，也可以测量其他所有有长度的对象。
r = range(10)
len(r) # 10
3.1.4 综合案例：异常号码数据分析
结合以上的字符操作知识，可以开发一个电话号码识别程序，用户输入一串数字，程序识别它是不是一个有效的电话号码，如果是有效电话号码，我们再识别它是一个固定电话号码、手机号码、还是400号码。用户输入"exit"后，程序退出。
这是一个稍微复杂的需求，在动手写代码之前，我们先分析一下需求。先列举一下常见的几种电话号码形式，手机号码是11位的，以1开头，不同运营商的前三位不一样，由于三位太多了，我们就以前两位来判断，包括
13,15,17,18,19
再看固定号码，区号+电话号码的方式，区号可能是三位（010），也可能是四位（0888），电话号码是8位，那加起来一共是11位或12位。
是400电话，这个特征很明显，以400开头，共10位。
实现代码如下：
cellphone_number_start = "13,15,17,18,19"
telephone_number_start = "010,021,022,025,0888,0555"
while True:
num = input("请输入一个电话号码: \n")
if num == 'exit':
break
if not num:
print("电话号码不能为空")
num = num.strip()
if not num.isdigit():
print("您输入的是一个无效电话号码")
continue
if num.startswith('1') and len(num) == 11 and num[0:2] in cellphone_number_start:
print("这是一个手机号码")
continue
elif num.startswith('400') and len(num) == 10:
print("这是一个广告电话")
continue
elif num.startswith("0"):
# 当代码太长时，可以用反斜杠分割成多行。
if (len(num) == 12 and num[0:4] in telephone_number_start) or \
(len(num) == 11 and num[0:3] in telephone_number_start):
print("这是一个固定电话")
continue
print("无法识别该号码")
第二节 元组 tuple
3.2.1 定义元组
现在我们知道了字符串是一种序列，它可以迭代循环，也可以按索引访问，也可以切片访问。但它的组成只能是单个的字符，现在来介绍一种更多元化的序列：元组，英文叫tuple，可这样来定义一个元组：
t = ('My', 'age', 'is', 18)在这个元组中包含了3个字符串，一个整形数字，元组中的每一项称作元素，4个元素按照从左到右的顺序排列。可以用下标索引访问：
t[0] # 'my'
t[-1] # 18也可以通过切片来访问，注意切片返回的是一个包含切片片段的新元组。
t[0:2] # ('My', 'age')事实上元组定义的时候也可以不用括号
t = 'My', 'age', 'is', 18但当，元组中只有一个元素的时候，必须要加一个逗号：
t = ('solo',）
# 或者不带括号
t = 'solo',可以将一个序列强制转换为元组
tuple('abc') # ('a', 'b', 'c')
tuple(range(5)) # (0, 1, 2, 3, 4)后面的逗号表明这是一个元组，否则就会被认为是一个字符串。
3.2.2 元组操作
现在我们介绍字符串的另一个函数join，有了它，可以把元组这样的序列拼接成一个整体的字符串。
# 注意最后一个元素
t = ('My', 'age', 'is', "18")
print(" ".join(t))
# 输出结果：'My age is 18'注意 后一个元素，这次我们将它设置成了字符串，因为join函数要求参数序列中的每一个元素都必须是字符串。
和字符串一样，元组也有count, index函数，使用的方法也是一样：
t = ('a', 'b', 'b', 'a')
t.count('a') # 2
t.index('b') # 1
t.index('c') # Error
# 查看长度
len(t) # 4元组也支持 in 操作，想要判断元组中是否包含某个元素：
'a' in t # True
'x' in t # False需要记住的是元组和字符串都是只读的，也就是不可修改的。我们不能单独改变元组中的某个元素，或者是字符串中的某个字符。
3.2.3 遍历元组
元组属于序列，所以可以像字符串那样去遍历它：
lst = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
for i in lst:
print(i) 使用for循环可以方便快捷的遍历元组，上面的例子将打印出元组中的每一个元素。也可以使用while来遍历元组，虽然并不经常这样使用。
lst = list(range(10))
i = 0
while i < 10:
print(lst[i])
i += 1
3.2.4 综合案例：销售数据统计-销冠
在真实的项目中，数据结构通常是比较复杂，经常碰到嵌套的元组，甚至是多层嵌套，我们来看一个例子：
# 当元组元素较多、较长时，可以这样书写
sales = (
("Peter", (78, 70, 65)),
("John", (88, 80, 85)),
("Tony", (90, 99, 95)),
("Henry", (80, 70, 55)),
("Mike", (95, 90, 95)),
)这是包含某公司所有销售人员第一季度销售业绩的元组，单位是万元，其中的每一个元素对应一个销售人员的信息，人员信息也是一个元组，包括姓名和业绩，业绩又是一个元组，按照顺序分别是1、2、3 月份的销售额。需求：找出总销售额 高的那个员工，并将TA的名字和总销售额输出。
champion = ''
max_amount = 0
for sale in sales:
name = sale[0]
quarter_amount = sale[1]
total_amount = 0
for month_amount in quarter_amount:
total_amount += month_amount
if total_amount > max_amount:
max_amount = total_amount
champion = name
print("第一季度的销冠是%s, TA的总销售额是%d万元" % (champion, max_amount))上面的代码也可进一步优化一下，使得代码行数更少，结构更简单。
champion = ''
max_amount = 0
for name, quarter_amount in sales:
total_amount = sum(quarter_amount)
if total_amount > max_amount:
champion, max_amount = name, total_amount
print("第一季度的销冠是%s, TA的总销售额是%d万元" % (champion, max_amount))这里用到了一个sum函数，它是Python内置函数，可以计算出一个序列里所有数值的总和。
第三节 列表 list
3.3.1 定义列表
列表可以理解为可变的元组，它的使用方式跟元组差不多，区别就是列表可以动态的增加、修改、删除元素。
列表的定义
# 定义一个空列表
lst = []
lst = list()
# 定义带有初始值的列表
lst = [1, 2, 3]
lst = ["a", 1, 2, 3, "b", "c"]
lst = list(range(5))
lst = list("abc")
lst = list((1, 2, 3))以上方式都可以定义一个列表。注意变量名使用了lst，有意的避开了list，虽然list不是关键字，但我们在命名变量的时候不要使用这些内置名称，否则可能会引起无法预知的错误。
3.3.2 增删改查
列表的访问和字符串、元组一样，索引或者下标都可以。
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
lst[0] # 'a'
lst[1:3] # ['b', 'c']列表是可以修改的, 还是以上面的lst为例：
lst.append('x')往lst里添加了一个元素，现在列表变成了
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'x']注意append函数总是在列表后面添加元素，列表的长度也增加了1.因此原来list[-1]的值从原来的'e'变成了'x'，
len(lst) # 6
lst[-1] # 'x'修改列表中的元素
lst[-1] = 'f'
# 修改后列表变为：
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']删除列表中的元素
del lst[0]
# 删除后列表变为：
['b', 'c', 'd', 'e', 'f']注意，由于我们删除的是第一个元素，现在剩下的所有元素的索引都发生了变化，第一个lst[0]变成了'b'，后面的也都往前挪了一位。但是lst[-1]没有变，还是'f'。涉及到删除操作的时候要小心，防止使用错误的索引。
3.3.3 列表函数
列表也是一种序列，它也具有index和count函数和支持len函数，这些函数的用法和元组一样，它的循环遍历也和元组一样，不再赘述。下面来介绍一下列表特有的一些函数。
insert
insert函数和刚刚介绍的append函数一样，用来向列表中添加一个新的元素，区别就是append是在后添加，insert则可以向任意位置添加。
lst = ['a', 'c', 'e']
# 在第二个元素'c'前面插入一个字符串'b'
lst.insert(1, 'b')
# lst现在的值是['a', 'b', 'c', 'e']
# 在最后一个元素'e'前面插入一个字符串'd'
lst.insert(-1, 'd')
# lst现在的值是['a', 'b', 'c', 'd', 'e']pop
每次调用pop函数会从列表中“弹”出一个元素，接着上面的lst操作
temp = lst.pop()
print(lst) # ['a', 'b', 'c', 'd']
print(temp) # 'e'我们发现列表 后一个元素'e'不见了，并被在控制台打印出了。如果想“弹”出其他位置的元素，可以传一个位置参数给pop函数，像这样：
temp = lst.pop(2)
print(lst) # ['a', 'b', 'd']
print(temp) # 'c'
remove
前面我们已经学习了使用del关键字去删除列表元素，del操作可删除指定下标索引的元素，如果我们要删除指定内容的元素，就需要用到remove函数。
lst = [1, 2, 1, 'a', 'b', 'c']
lst.remove('a')
print(lst) # lst的值为[1, 2, 1, 'b', 'c']
lst.remove(1) # 注意这里的1是元素值，不是索引
print(lst) # lst的值为[2, 1, 'b', 'c']remove函数会从左至右找到与指定的值相匹配的第一个元素，并将它删除。在使用的时候需要区分del, pop, remove的区别。
clear
clear函数会清空列表内的所有元素。
lst = [1,2,3,4]
lst.clear()
print(lst) # 结果为[]
extend
extend函数有点像append函数，但append函数每次只能添加一个元素，而extend可以添加一组。
lst = []
lst.extend(range(5))
print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4]
lst.extend([5, 6, 7])
print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
reverse
将整个列表反转，以上一步的lst为例
lst.reverse()
print(lst) # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
sort
按照一定的规则将列表中的元素重新排序，对于数值，默认按从小到大的顺序排列。
lst = [3, 5, 2, 1, 4]
lst.sort()
print(lst) # [1, 2, 3, 4, 5]如果想要让列表从大到小排列，可以加上reverse参数。
lst = [3, 5, 2, 1, 4]
lst.sort(reverse=True)
print(lst) # [5, 4, 3, 2, 1]对于字符串，则会按照它们的ASCII值的顺序排列。ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，所有的编程语言都支持ASCII编码。ASCII值一共有128个字符，包含数字0~9，字母a-z, A-Z，还有一些常用的符号。每一个字符对应一个数字，比如字母'A'对应的就是65， 字母'B'对应66，等等。在Python中，可以使用内置函数将字符与它的ASSCII值互转。
ord('A') # 65
chr(66) # 'B'sort函数会比对每个字符串的第一个字符，如果第一个字符相同，则比对第二个字符，以此类推。
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'blueberry']
fruits.sort()
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'blueberry', 'orange']注意观察"banana"和"blueberry"的顺序。
如果列表的元素不是简单的字符或者数字，那怎么进行排序呢，比如有下面一个列表，它存储了公司第一季度每个月的收入。
revenue = [('1月', 5610000), ('2月', 4850000), ('3月', 6220000)]注意列表中的每一个元素是一个元组，元组的第一项是月份，第二项是销售额，现在想要按照它的销售额来从高到低排序。如果直接调用sort函数，它会按照元组中第一项的字符串顺序进行排序。
revenue.sort(reverse=True)
# 排序后为 [('3月', 6220000), ('2月', 4850000), ('1月', 5610000)]这显然不对，2月的收入比1月低，应该排到 后。这时应该传递key参数
revenue.sort(reverse=True, key=lambda x:x[1])
# 排序后为 [('3月', 6220000), ('1月', 5610000), ('2月', 4850000)]key参数接收的是一个函数，我们在这里给它传递了一个匿名函数，关于函数的使用后面再学习，这里我们需要了解是通过key参数，我们指定了sort排序的依据，就是每个元组里面的第二项。
copy
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1
lst1.append(4)上面的代码执行完成以后，lst 和 lst2的值都变成了[1, 2, 3, 4] ，但我们在代码里面只修改了lst1, lst2的值也跟着改变了，这不符合我的预期，可能会导致bug。所以，如果我们想要创建一个跟lst1一模一样的新列表，且不再受它以后操作的影响，就可以使用copy函数：
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append(4)
print(lst1) # [1, 2, 3, 4]
print(lst2) # [1, 2, 3]
3.3.4 列表表达式
列表表达式是一种快捷的创建列表的表达式，可以将多行代码省略为一行。比如，列出20以内的所有偶数
[i * 2 for i in range(10)]
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]当然，上面的代码我们也可以这样实现
[i for i in range(0, 20, 2)]range函数可以接收三个参数：第一个是起始数值（包含），可以省略，默认从0开始；第二个是结束数值（不包含）；第三个是步长，可以省略，默认为1。是不是有点像切片操作？上面的代码就相当于：
even_nums = []
for i in range(0, 20, 2):
even_nums.append(i) 对比来看，列表表达式确实更简洁更优雅，再看一个例子，打印出大写的26个字母。
# 65是大写字母‘A’的ASCII值
[chr(i) for i in range(65, 65 + 26)]
3.3.5 综合案例-销售数据统计-排行榜
再进一步，还记得前面写过的找出销售冠军的例子吗？
sales = (
("Peter", (78, 70, 65)),
("John", (88, 80, 85)),
("Tony", (90, 99, 95)),
("Henry", (80, 70, 55)),
("Mike", (95, 90, 95)),
)现在我们将计算出每人的总销售额，并按销售额从多到少，存放到一个列表里。
top_sales = []
for name, quarter_amount in sales:
total_amount = sum(quarter_amount)
top_sales.append((name, total_amount))
top_sales.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
print(top_sales)得到了一个下面的列表
[('Peter', 213), ('John', 253), ('Tony', 284), ('Henry', 205), ('Mike', 280)]提示：这个案例用列表表达式来开发，将会非常快速。
top_sales = [(sale, sum(amount))for sale, amount in sales]
top_sales.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
print(top_sales)列表表达式是一种非常强大和方便的写法，不要求大家掌握，如果不会写列表表达式，也可以用for循环或while循环的方式来写，但至少要能看懂。
第四节 字典 dict
类似这种销售信息的数据结构，我们使用元组或者列表存储是可以的。
top_sales = [('Peter', 213), ('John', 253), ('Tony', 284), ('Henry', 205), ('Mike', 280)]可以很方便的取出在这个榜单中第一名、第二名或者任意一名的销售数据。但它有一个缺点，如果我们想取出特定的某个销售人员的数据时，它会很麻烦。比如如果想要找出Mike的数据，只能去循环遍历，一个个的去比对。
for sale, amount in top_sales:
if sale == 'Mike':
print(sale, amount)这样不光写起来麻烦，执行效率也很低，假设这是一个庞大的销售数据库，那要花多少时间寻找呢？所以必须使用字典。
3.4.1 字典的定义
使用花括号，可以直接定义字典
sales = {
'Peter': 213,
'John': 253,
'Tony': 284,
'Henry': 205,
'Mike': 280
}每一行冒号左边的是键（key）,右边的是值（value），称作键值对，以逗号分隔开。在这里我们故意写成每行一个键值对，实际并不要求每行一个，只要用逗号分隔开来就可以。键是不能重复的，值可以重复。
对于top_sales 这种两个一组、一一对应的列表来说，可以直接转换为字典。
sales = dict(top_sales)
# sales现在的值变成了
{
'Peter': 213,
'John': 253,
'Tony': 284,
'Henry': 205,
'Mike': 280
}
3.4.2 增删改查
有了字典，那现在就可以快速的取出任意一个人的数据了
sales['Mike']
sales['Henry']注意，键的名称是区分大小写的，'Mike' 和 'mike'分别对应了不同的键。
sales['mike']
# KeyError: 'mike'这行代码将会报错，因为不存在'mike'这个键。在访问之前，需要先往字典中添加数据相应的键：
# 值可以先设置为None或者0
sales['mike'] = 0修改字典中的数据：
sales['mike'] = 300删除字典中的数据
del sales['mike']
3.4.3 遍历字典
字典的遍历和列表、元组、字符串有所区别，由于它的每一项都是一个键值对，所以在遍历时也要注意。
for key_value in sales.items():
print(key_value)注意sales.items() 这种写法，在遍历字典时，这是一种通用的写法。items函数将字典内的内容转换成了一种可迭代的序列，以供for循环遍历，遍历出来的每一项是一个元组，包含了键和值。所以通常我们直接写成这样：
for key, value in sales.items():
print(key, value)注意中间的逗号和 后的打印结果。
如果不使用items函数，那遍历的就是字典所有的key。
for key in sales:
print(key)
3.4.4 字典函数
字典有一些函数和列表是一样的，比如clear, copy，这两个不再介绍，我们来看看其他的函数。
get
如果直接访问字典中一个不存在的key，就会产生报错，所以，通常我们如果不确定是否存在某个key 时，会先判断一下：
if 'mike' in sales:
print(sales['mike'])
else:
print('mike', 0)in关键字又一次派上用场了, 在这里用in来检查字典中是否包含"mike"这个键，如果包含则返回True，无论"mike"所对应的值是否为空。这样的写法，很麻烦，每次都要先判断，再查询，这时候get函数就派上用场了。
sales.get('mike', 0)这一行短短的代码就实现了上面4行代码的功能，它表示在字典中查询'mike'键所对应的值，如果不存在'mike'键，则返回0。这里的0可以替换成任何其他的默认值，这样就极大简化代码逻辑。
keys/values
如果只想单独列出所有的销售人员名单，可以这样写:
sales.keys()可以对它进行遍历
for sale in sales.keys():
print(sale)如果只想计算出所有销售人员的销售额总和，也就是公司总销售额，可以直接取出value部分并求和：
sum(sales.values())
第五节 集合 set
集合在Python中是一个无序的不重复的序列，一般用来删除重复数据，还可以计算交集、并集等。
3.5.1 集合的定义
这两方式都可以定义一个集合
nums = {1, 2, 3, 4, 5}
nums = set([1, 2, 3, 4, 5])注意，集合是无序的，虽然我们在书写的时候是按照从小到大的顺序，有时候遍历出来也是有序的，但不能把它视为有序，并作为某些逻辑的依据。
集合 常用的用法是用来消除列表或者元组中的重复元素
lst = [1, 2, 1, 3, 4, 5]
list(set(lst))列表里里面有两个1，先将lst转成了集合，再将集合转成了列表， 终得到了一个没有重复元素的列表 [1, 2, 3, 4, 5] ，注意 后得到的列表的顺序有可能跟原来是不一样的。
3.5.2 遍历集合
集合的遍历和列表、元组很相像，再次重申，它不是有序的。
for n in nums:
print(n)也可以通过len函数来测量它的长度，准备地讲，在数学上叫集合的基数。
len(nums) # 5可以通过in 来判断集合中是否有某个特定的元素
5 in nums # True
3.5.3 增删改查
往集合里添加一个元素
nums.add(5) # do nothing
nums.add(6)如果集合里已经有这个元素了，则什么也不做。像上面的第一行代码，什么也没有做。
已经加入集合的元素不能修改，只能删除，删除集合里的元素：
nums.remove(5)
nums.remove(5) # Errorremove函数会从集合里删除指定元素，但如果元素不存在，则会报错，上面的第二行代码就会报错。
如果不想报错，可以使用diiscard函数
nums.discard(5)从集合内删除并返回一个元素：
num = nums.pop()如果集合是空的，则会报错。有时候，我们也会使用pop函数来迭代一个集合。
while len(nums) > 0:
print(nums.pop())这样的好处是可以保证每个元素只被使用一次，不会重复使用。
3.5.4 集合函数
# 定义两个集合
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {3, 4, 5}
# 求交集
s1.intersection(s2) # {3}
# 求并集
s3 = s1.union(s2)
print(s3) # {1, 2, 3, 4, 5}
# 是否是子集
s1.issubset(s3) # True
# 是否是父集
s3.issuperset(s2) # True