多对多外键关联
注：使用三张表进行对应关联
实现代码：
# 创建3个表 配置外键关联
# 调用Column创建字段 加类型
from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey # 调用操作链接,反查
from sqlalchemy.orm import relationship # 调用基类Base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用链接数据库
from sqlalchemy import create_engine # 会话
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 生成orm基类
Base = declarative_base() # 表3
# 表3做复合键，通过这种方式创建表 不需要对此表对应orm映射操作。
# 注:表2，表1，本身不知道表3的存在。
book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata, # 创建外键 关联books下的id
Column('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')), # 创建外键 关联authors下的id
Column('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')),
) # 创建Book表2
class Book(Base):
__tablename__ = 'books' # 创建id字段 设置主键
id = Column(Integer,primary_key=True) # 创建name字段
name = Column(String(64)) # 创建日期字段
pub_date = Column(DATE) # Book通过Author 链接访问Auther表
# Book通过secondary=book_m2m_author 字段查看表3
# Author通过backref='books' 反查Book
authors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books') # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return self.name # 创建Author表1
class Author(Base):
__tablename__ = 'authors' # 创建id字段 设置主键
id = Column(Integer, primary_key=True) # 创建name字段
name = Column(String(32)) # 返回一个可以用来表示对象的可打印字符串
def __repr__(self):
return self.name # encoding='utf-8' 链接字符集 ，echo=True 把所有信息打印出来
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.100/xiang",encoding='utf-8',
#echo=True
) #---------------1.创建表-----------------#
# 创建表结构
Base.metadata.create_all(engine)
#---------------------------------------#
#插入数据查看信息
from www import orm_m2m
# 会话
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # bind=engine 绑定engine socket实例
Session_class = orm_m2m.sessionmaker(bind=orm_m2m.engine) # 生成session实例，如同pymysql内的cursor
Session = Session_class() #---------------2.写入数据-----------------# # Book添加书名与日期 数据
# b1 = orm_m2m.Book(name="learn python with kevin",pub_date="2018-05-01")
# b2 = orm_m2m.Book(name="learn zhangbillit whit kevin",pub_date="2018-05-02")
# b3 = orm_m2m.Book(name="Lear hook up girls with kevin",pub_date="2018-05-03") # Author 添加作者名
# a1 = orm_m2m.Author(name="kevin")
# a2 = orm_m2m.Author(name="Jack")
# a3 = orm_m2m.Author(name="Rain") # 通过authors外键 b1书 添加 a1，a3作者。
# b1.authors = [a1,a3]
# b3.authors = [a1,a2,a3] # 写如数据，写入顺序是随机的
# Session.add_all([b1,b2,b3,a1,a2,a3])
#---------------------------------------# #---------------3.查询数据-----------------# # 取出author表中 对象
author_obj = Session.query(orm_m2m.Author).filter(orm_m2m.Author.name=="kevin").first() # 通过作者取书的名字，books反向查找
print(author_obj.books) # 取出book表中 对象
book_obj = Session.query(orm_m2m.Book).filter(orm_m2m.Book.id==2).first() # 查看book表内对应书名字段id，的作者名称，authors查找
print(book_obj.authors) # 执行事务
Session.commit()
book_m2m_author
+---------+-----------+
| book_id | author_id |
+---------+-----------+
| 1 | 1 |
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
+---------+-----------+ books
+----+-------------------------------+------------+
| id | name | pub_date |
+----+-------------------------------+------------+
| 1 | learn python with kevin | 2018-05-01 |
| 2 | Lear hook up girls with kevin | 2018-05-03 |
| 3 | learn zhangbillit whit kevin | 2018-05-02 |
+----+-------------------------------+------------+ authors
+----+-------+
| id | name |
+----+-------+
| 1 | kevin |
| 2 | Jack |
| 3 | Rain |
+----+-------+
数据库测试
多对多删除
删除数据时不用管boo_m2m_authors ， sqlalchemy会自动帮你把对应的数据删除
通过书删除作者
author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Jack").first() book_obj = s.query(Book).filter_by(name="书名").first() # 从一本书里删除一个作者s.commit()
book_obj.authors.remove(author_obj)
直接删除作者
删除作者时，会把这个作者跟所有书的关联关系数据也自动删除
author_obj =s.query(Author).filter_by(name="kevin").first() # print(author_obj.name , author_obj.books) s.delete(author_obj) s.commit()