本节内容

1. 字符编码

2. 文件操作

3. 集合

一、字符编码

1、编码

计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。解决思路：数字与符号建立一对一映射，用不同数字表示不同符号。

ASCII(American Standard Code for Information Interchange, 美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。

每个bit 有两种状态 0和1，ASCII码使用指定的8位二进制数组合来表示256种可能的字符

大小规则
1) 数字0-9比字母要小， 如"7" < "F"；

2) 数字0比数字9要小，并按0到9顺序递增, 如"3" <"8"；

3) 字母A比字母Z要小，并按A到Z顺序递增, 如"A" < "Z"；

4) 同个字母的大写字母比小写字母要小，如 "A" <" a"；

常用ASCII 十进制   "0" = 48、"A"= 65、"a"= 97

中文编码

8为的ASCII能表示的最大整数255，也就是大小写英文字母、数字和一些符号。如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节，如两个字节。

为了处理汉字，中国设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5

发展过程  GB2312(7445个字符)  -- GBK(21886个字符)  -- GB18030(27484个字符)，属于双字节字符集

Windows缺省内码GBK

万国码

Unicode(统一码、万国码、单一码)为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定最少由16位(2个字节)。Python3支持Unicode编码

UTF-8

如果文本全是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。

Unicode编码优化压缩为UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，

ASCII码中的内容用1个字节保存

欧洲的字符用2个字节保存

东亚的字符用3个字节保存

字符	ASCII	Unicode	UTF-8
A	01000001	00000000 01000001	01000001
中	--	01001110 00101101	11100100 10111000 10101101

在UTF-8编码中，ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分。所以大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。

Unicode是内存编码表示方案(是规范)，而UTF是如何保存和传输Unicode的方案(是实现）

2、Python2.x编码

Python2.x 默认编码为ASSIC, 1989年，先于1991年出现的unicode编码

# -*- coding:utf-8-*-  告诉py的解释器，后面的代码请用utf-8来来解释，对Python2.x非常重要

Python2.x中 UTF-8与GBK相互转换如下图所示

Python2.x 示例

msg = "中国" print msg gbk_str = msg.decode(encoding="utf-8").encode(encoding="gbk") print gbk_str print gbk_str.decode(encoding="gbk").encode("gb2312") print gbk_str.decode(encoding="gbk").encode("utf-8") pirnt gbk_str.decode(encoding="gbk")

Python2 在windows解码是必须的，编码成gbk这个动作不是必须的

Python2 在linux(默认是utf8)上，如果是gbk-> utf8，解码是必须得，编码成utf-8这个动作不是必须的

所有的程序在内存里默认都是unicode

3、Pyhthon3.x编码

unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)，utf-16就是现在最常用的unicode版本， 传输或存储时用utf-8

Python 3.x 默认文件时 utf-8

Python3 也有两种数据类型：str和bytes，其中str类型存unicode数据，bytse类型存bytes数据

Python3 renamed the unicode type to str ,the old str type has been replaced by bytes.

解释器编码是 unicode，加载到内存后自动解码成unicode，同时，把字符转换成bytes格式

bytes = 8bit

Python2 str == python3 bytes

Python3 str == unicode

Python3 多出来的bytes格式是一个单独的类型

4、文件从磁盘到内存的编码

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

在文本编辑器编辑文字的时候，不管是中文还是英文，计算机都不认识，所以在内存中以unicode数据存在。无论中文、英文、日文、拉丁文，

世界上任何字符它都有唯一编码对应，所以兼容性是最好的。

在磁盘上存储数据的时候，是通过某种编码方式的bytes字节串，比如utf8，可变长编码，节省空间，还有gbk等等。文本编辑器软件都有默认的

保存文件的编码方式，比如utf8、gbk等等。当我们点击保存的时候，这些编辑软件已经“默默地”帮我们做了编码工作。

当我们再打开这个软件时，软件又默默地给我们做了解码工作，将数据再解码成unicode，然后就可以呈现明文给用户了。

unicode是离用户更近的数据，bytes是离计算机更近的数据。

那编码和程序执行有什么关系呢？

先明确一个概念：Python解释器本身就是一个软件，一个类似于文本编辑器一样的软件！

文本编辑器有自己默认的编码解码方式，解释器也有

import sys print sys.getdefaultencoding()      # Python2 默认ascii print (sys.getdefaultencoding())    # Python3 默认utf-8

是否还记得开头这个声明

# -*- coding:utf-8 -*-

如何Python2解释器去执行一个utf8编码的文件，就会默认地以ascii去解析utf8，一旦程序中有中文，自然就解码错了。

开头位置声明 # -*- coding:utf-8 -*-，其实就是告诉解释器，不要以默认的编码方式去解码这个文件，而是以utf8解析。

而Python3解释器默认utf8编码，就方便很多了。

二、文件操作

open() # encoding不声明，默认使用操作系统的编码来解释文件，如中文Windows的GBK

打开文件模式

r，只读模式(默认)，不可写

w，只写模式(不可读；不存在则创建；存在则删除内容，更新为最新内容)

a，追加模式(可读；不存在则创建；存在则只追加内容)

"+"表示可同时读写某个文件

r+，追加 + 读，会覆盖光标后内容，除非定长修改，而 a模式只追加

w+ ，清空原文件，再写入新内容，可读

a+，追加读，从文件末尾

# 实际运用 r w a 较多

基本操作

f = open("text", encoding="utf-8", mode="r")   # 读模式打开文件 first_line = f.readline()       # 读第一行 second_line = f.readline()   # 读第二行 lines = f.)    # 读三行，返回值为列表 data = f.read()            # 读剩下所有内容，文件大时不要用；read(n)有值时，读取相应字符 f.close()                # 关闭文件 number = f.tell()   # 返回光标所在第几个字节 f.seek()            # 往后移动相应字节，如10字节 f.write("xxxxx\n")    # 写数据到文件 f.flush                 # 内存数据更新到硬盘 f.fileno()             # 操作系统维护的文件列表，文件描述符

三、集合

集合是一个无序不重复元素的序列。基本功能

• 去重，列表变集合，自动去重

• 关系测试，测试两组数据交集、并集、差集等关系

集合定义可以使用大括号{}或者set函数来创建集合

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 {}，因为 {} 是用来创建一个空字典

特性：去重、无序

# 定义集合  去重、无序 set1 = set({}) set2 = set([, , , ]) set3 = {, , , } set4 = ({, , , }) # 集合基本操作 set2.add()       # 集合set2增加元素11 set2.remove() # 集合set2删除元素11 len(set4)            # 返回集合set4长度 data in set4           # 判断元素data是否存在于集合set4之中 data not in set4     # 判断元素data是否不存在于集合set4之中 set3.issubset(set4)     # 判断集合set3中每个元素是否都在集合set4中，即子集判断 set3.issuperset(set4)  # 判断集合set3是否包含集合set4中每个元素，即父集判断 # 关系运算 a = {, , , , } b = {, , , , } # 交集，同时在集合a和集合b中的元素集合 print( a & b) print( a.intersection(b)) a.intersection_update(b)  # 集合 a 更新为a与b交集 # 差集运算 a - b，只在集合a中，不在集合b中 print( a- b) print(a.difference(b)) a.difference_update(b)  # 集合 a 更新为差集 a -b # 同理 差集 b - a # 并集，集合a和集合b总元素集合 print(a | b) print(a.union(b)) # 对称差集，集合a和集合b不重复元素集合 print(a^b) print(a.symmetirc_differece(b)