一:由HDFS将数据直接导入到HBase中

1.生成TSV文件

　　

2.内容

　　

3.上传到HDFS

　　

4.运行

　　export HBASE_HOME=/etc/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2
　　export HADOOP_CLASSPATH=`$HBASE_HOME/bin/hbase mapredcp`
　　export HADOOP_HOME=/etc/opt/modules/hadoop-2.5.0

　　$HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar importtsv  -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:name,info:sex  nstest1:tb1  /imp/import.tsv

　　重要的是：

　　　　）HBASE_ROW_KEY

　　　　）info：name，等都要和import.tsv相对应

　　　　）目录是HDFS的目录

　　　　）表名是将要书写进去的表名

5.结果

　　

二：将数据转换为HFile

1.将数据转为HFile

　　hbase-0.98.6-hadoop2]$ $HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar importtsv  -Dimporttsv.bulk.output=/impout -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:name,info:sex  nstest1:tb2  /imp/import.tsv　　

　　其中：nstest1：tb2的作用是按照这个表的格式进行转换HFile

　　/impout 是HFile的路径。

　　

2.将HFile保存进HBase

　　$HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar   completebulkload  /impout nstest1:tb2

　　

3.结果

　　HDFS中的HFile数据不再存在

　　

　　HBase的结果

　　

三：自定义分隔符

1.新定义文件

　　

2.删除以前的文件，再重新上传文件

3.运行

　　$HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar importtsv -Dimporttsv.separator=,

-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:age,info:name,info:sex nstest1:tb2 /imp/import.tsv

3.结果