53. Maximum Subarray【leetcode】
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
挑选子串中最大的值，自己写了一堆代码最后缺少负数情况的考虑，
public class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
//第一次找一个数组 记录所有大于0的数字的位置
//结果=第一个非负数
//逐次循环加到下一个非负数，如果比当前结果大，则替换当前结果
int resMax=nums[0];
int res =nums[0] ;
int len = nums.length;
int vaNums[] = new int [len];
int j=0;
// Map<Integer,Integer> map =new HaspMap<Integer,Integer>();
int m=0;
int plusNums[] = new int [len];
for(int i=0;i<len;i++){
if(nums[i]>0){
vaNums[j]=i;
// map.put(i,nums[i]);
j++;
}
else{
plusNums[m]=i;
m++;
}
res+=nums[i];
}
if(j>0){
for(int k=0;k<j;k++){
res =0;
for(int l =vaNums[k];l<=vaNums[j-1];l++){
res+=nums[l];
if(resMax<res){
resMax=res;
}
}
}
}//if j >0 end
else {
for(int k=0;k<m;k++){
res =nums[0];
for(int l =vaNums[k];l<plusNums[m-1];l++){
res+=nums[l];
if(resMax<res){
resMax=res;
}
}
}
}
return resMax;
}
}
最佳办法，感觉是真滴牛逼
public class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
//第一次找一个数组 记录所有大于0的数字的位置
//结果=第一个非负数
//逐次循环加到下一个非负数，如果比当前结果大，则替换当前结果
int sum=0,max=Integer.MIN_VALUE;
int len =nums.length;
for(int i=0;i<len;i++){
sum +=nums[i];
max =Math.max(sum,max);
sum = Math.max(0,sum);
}
//方法二
/*
int sum=0,max=Integer.MIN_VALUE,minSum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
max = Math.max(max, sum - minSum);
minSum = Math.min(minSum, sum);
}
*/
return max;
}
}