java8新增一种流式数据，让操作集合数据更简单方便。

 

定义基本对象：

public class Peo {

    private String name;
    
    private String id;

    
    
    public Peo() {
        super();
    }

    public Peo(String name, String id) {
        super();
        this.name = name;
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    
    
}

 

1.toMap的使用

 使用toMap方法将list集合转出对应的map

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Stemap {

    public static void main(String[] args) {
        
        List<Peo> list = new ArrayList<>();
        
        list.add(new Peo("a", "1"));
        list.add(new Peo("b", "2"));
        list.add(new Peo("c", "3"));
        list.add(new Peo("d", "4"));
        
        
        Map<String, Peo> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Peo::getId, s -> s));
        
        map.keySet().forEach(s->{
            System.out.println(s);
        });
        
    }
}

使用

Collectors.toMap方法将list转成Map，key = Id，value = Peo对象
注意key值不能有重复，如果有重复就会报错，为了解决这种问题，我们可以使用以下的写法：

Map<String, Peo> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Peo::getId, s -> s,(s1,s2)->s1));

多加的一个方法（s1,s2）->s1，是指当遇到key值相同时，value使用已经添加的，忽略后面的对象，如果这么写（s1,s2）->s2，将会把后面的对象替换到map中，如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Stemap {

    public static void main(String[] args) {
        
        List<Peo> list = new ArrayList<>();
        
        list.add(new Peo("a", "1"));
    /*    list.add(new Peo("b", "2"));
        list.add(new Peo("c", "3"));
        list.add(new Peo("d", "4"));*/
        list.add(new Peo("e", "1"));
        
        
        Map<String, Peo> map1 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Peo::getId, s -> s,(s1,s2)->s1));
        
        System.out.println(map1.get("1").getName());
        
        Map<String, Peo> map2 = list.stream().collect(Collectors.toMap(Peo::getId, s -> s,(s1,s2)->s2));
        
        System.out.println(map2.get("1").getName());
        
        /*map1.values().forEach(s->{
            System.out.println(s);
        });*/
        
    }
}

输出如下：

2.groupBy

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Stemap {

    public static void main(String[] args) {
        
        List<Peo> list = new ArrayList<>();
        
        list.add(new Peo("a", "1"));
        list.add(new Peo("b", "2"));
        list.add(new Peo("c", "3"));
        list.add(new Peo("d", "4"));
        list.add(new Peo("e", "1"));
        
        
        Map<String, List<Peo>> map1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Peo::getId));
        
        System.out.println("map 数量："+map1.size());
        
        System.out.println("key = 1 数量："+map1.get("1").size());
        map1.get("1").forEach(p ->{
            System.out.println(p.getName());
        });
        
        
        /*map1.values().forEach(s->{
            System.out.println(s);
        });*/
        
    }
}

输出如下：

我们可以通过groupBy方法对list数据分组，指定分组的key。

3.filter

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class Stemap {

    public static void main(String[] args) {
        
        List<Peo> list = new ArrayList<>();
        
        list.add(new Peo("a", "1"));
        list.add(new Peo("b", "2"));
        list.add(new Peo("c", "3"));
        list.add(new Peo("d", "4"));
        list.add(new Peo("e", "1"));
        
        
        list = list.stream().filter(peo -> "1".equals(peo.getId())).collect(Collectors.toList());;
        
        list.forEach(p ->{
            System.out.println(p.getName());
        });
        
        
        /*map1.values().forEach(s->{
            System.out.println(s);
        });*/
        
    }
}

输出：

可用通过filter过滤出满足一定条件的数据。

 

后续还有关于distinct、limit、skip、allMatch等等方法，后面继续补充